改进的提升小波变步长LMS滤波算法及其应用

发布时间：2019-07-06 06:09

【摘要】：通过对变步长LMS自适应滤波算法和提升小波变换理论进行研究,将两种算法换相结合,提出一种新的提升小波变步长LMS自适应滤波改进算法;根据信号特征对更新算子和预测算子自适应的构造,对正交分解的信号进行变步长LMS自适应消噪,提高了收敛速度和稳定性;通过仿真分析,证明了改进的提升小波变步长LMS滤波算法具有较快的收敛速度和更强的抑噪能力;最后,将提出的方法应用于低速重载齿轮箱的故障诊断中,分析结果表明,该方法是一种非常有效的故障特征处理方法。
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[Abstract]:Based on the research of variable step size LMS adaptive filtering algorithm and lifting wavelet transform theory, a new improved algorithm of lifting wavelet variable step size LMS adaptive filtering is proposed by combining the two algorithms. According to the adaptive construction of update operator and prediction operator according to the signal characteristics, the variable step size LMS adaptive denoising of orthogonal decomposed signal is carried out, which improves the convergence speed and stability. The simulation results show that the improved wavelet variable step size LMS filtering algorithm has faster convergence speed and stronger noise suppression ability. finally, the proposed method is applied to the fault diagnosis of low speed heavy load gearbox, and the analysis results show that this method is a very effective fault feature processing method.
【作者单位】： 三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室;三峡大学机械与动力学院;中航飞机股份有限公司西安制动分公司;
【基金】：三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室项目(2012KJX02) 交通运输部科技项目(运11054)
【分类号】：TN911.7;TN713

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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