基于信道分类和自适应调制编码的认知无线电决策引擎

发布时间：2019-07-10 16:37

【摘要】：在多径信道条件下,针对单载波频域均衡(SC-FDE)认知系统不能通过多目标优化策略进行决策的问题,该文提出一种基于信道分类和自适应调制编码(AMC)的认知无线电决策引擎。该决策引擎首先对当前信道进行分类,确定当前信道状态;然后根据当前信道状态下的策略切换表选取最优传输策略(MCS),并计算该策略的使用时长(MCSD)。一旦当前策略的持续时间超过了其使用时长,认知决策引擎就会对最优策略进行更新。仿真结果表明,该决策引擎能够提供最优的传输策略以提高频谱效率,使SC-FDE认知系统更好地适应无线信道复杂的电磁环境。
[Abstract]:In this paper, a cognitive radio decision engine based on channel classification and adaptive modulation coding (AMC) is proposed to solve the problem that single carrier frequency domain Equalization (SC-FDE) cognitive systems can not be decided by multi-objective optimization strategy under the condition of multi-path channel. The decision engine first classifies the current channel and determines the current channel state, and then selects the optimal transmission policy (MCS), according to the policy switching table in the current channel state and calculates the usage time (MCSD). Of the policy. Once the duration of the current policy exceeds the length of its use, the cognitive decision engine updates the optimal strategy. The simulation results show that the decision engine can provide the optimal transmission strategy to improve the spectrum efficiency and make the SC-FDE cognitive system better adapt to the complex electromagnetic environment of wireless channel.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学通信技术研究所;
【基金】：国家科技重大专项(2011ZX03004-004) 国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(61071104)资助课题
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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3 周，

本文编号：2512730