基于空间自适应非凸正则项全变差相干斑噪声抑制
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图片说明：可以看到，随着A的增加，SNR出现了先增大
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图片说明： 枷?14I ?L_c 图3可以看到，随着A的增加，SNR出现了先增大13.-^-L=i3 后减少的趋势，对于不同的L，SNR的最大值都出""”?""“L=20q12 现在A的大小在1.5到2之间.为了测试的方便，在>(eeeeeeeee^eeeeeeeeeeeeeeeeeee^eeeeeeo 后面的测试过程中，初始正则化参数A的大小都设K11.§ 置为1.7.g. 4.1.3滤波窗口大小rJ 测试滤波窗口大小r对噪声抑制效果的影响.510152025303540 首先设置<5=5，A=1.7，T=2,a=2.5，滤波窗0,? 口大小r6{9,11,13，15，17,19，21,23，25}，SNR图2SNR随迭代步长5的变化趋势随r变化的趋势如图4所示.从图4可以看出，随着4.1.2初始正则化参数A 滤波窗口r■的增加，SNR也不断增加，但是增加的为了设置最优的初始正则化参数A，固定 幅度不断减少.这是因为随着滤波窗口不断增大，<5=5,r=17,r=2,a=2.5,让初始化A的 窗口内所含的像素点个数增加，，能够更加准确地调取值在区间[1，3],SNR随A的变化如图3所示.从 整正则化参数，从而更好地控制噪声抑制程度.但189501-7
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;周口职业技术学院信息工程系;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(批准号:2014CB340303) 国家高技术研究发展计划(批准号:2013AA01A213)资助的课题~~
【分类号】：TN911.4
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本文编号：2512768
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