基于EEMD和ICA的单通道列车信号盲分离

发布时间：2019-07-18 13:27

【摘要】：针对列车混合故障的诊断,提出了一种基于集合平均经验分解(EEMD)和独立分量分析(ICA)的盲分离诊断方法。通过EEMD算法将混合信号分解为包含不同源信号特征的本征模态函数(IMF),组成新的多维信号;用主成分分析准确估计源信号个数,解决了单通道信号盲分离的欠定问题;利用快速独立分量分析(FastICA)算法实现了信号的盲分离。实验信号分别采用仿真信号和列车实验信号进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地分离出列车的单故障信号。
[Abstract]:A blind separation diagnosis method based on set average empirical decomposition (EEMD) and independent component analysis (ICA) is proposed for train mixed fault diagnosis. The mixed signal is decomposed into the eigenmode function (IMF), with different source signal characteristics to form a new multidimensional signal by EEMD algorithm, the number of source signals is estimated accurately by principal component analysis, and the underdetermined problem of blind separation of single channel signal is solved, and the blind separation of signal is realized by fast independent component analysis (FastICA) algorithm. The experimental signals are tested by simulation signal and train experimental signal respectively. the experimental results show that the algorithm can effectively separate the single fault signal of the train.
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61134002)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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1 任东晓;叶茂;殷英;朱远翔;;基于互信息最小的非线性混合胎儿心电信号提取方法[J];电子测量与仪器学报;2010年07期

2 张纯;杨俊安;叶丰;;基于小波分量奇异值分解的单通道盲分离算法[J];电子测量与仪器学报;2011年11期

3 赵志强;颜学龙;;基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法[J];电子科技;2012年07期

4 毋文峰;陈小虎;苏勋家;;基于经验模式分解的单通道机械信号盲分离[J];机械工程学报;2011年04期

5 王新立;徐元博;;基于EEMD分解的盲源分离算法在振动筛轴承故障诊断中的应用[J];矿山机械;2013年04期

6 刘佳;杨士莪;朴胜春;黄益旺;;单观测通道船舶辐射噪声盲源分离[J];声学学报;2011年03期

7 孙世军;彭承琳;侯文生;郑小林;方祯云;;基于时间序列变分贝叶斯理论的信号盲源分离[J];仪器仪表学报;2009年08期

8 刘佳;杨士莪;朴胜春;;多途环境下的单通道水声信号盲源分离[J];振动与冲击;2012年06期

9 董绍江;汤宝平;张焱;;基于最优匹配跟踪算法的单通道机械信号盲源分离[J];振动工程学报;2012年06期

【共引文献】

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3 张纯;杨俊安;叶丰;;基于小波分量奇异值分解的单通道盲分离算法[J];电子测量与仪器学报;2011年11期

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7 赵志强;颜学龙;;基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法[J];电子科技;2012年07期

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9 李志宁;孙宜权;张英堂;田昊;范红波;;发动机轴承并发故障信号盲源分离方法研究[J];车用发动机;2013年05期

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2 李娜;基于盲源分离算法的局部放电信号处理研究[D];北京交通大学;2012年

3 徐元博;盲源分离理论在振动筛轴承故障诊断中的应用[D];西安建筑科技大学;2012年

4 于洪光;液压挖掘机典型负载工况研究[D];浙江工业大学;2012年

5 黄书华;单通道盲源分离法研究及应用[D];太原科技大学;2013年

6 练晓婷;旋转机械故障早期识别方法研究与应用[D];大连理工大学;2013年

7 王冬青;基于时频联合的混沌谐波盲提取算法研究[D];黑龙江大学;2013年

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9 李晓明;基于能量解调的油气水三相流气液相流速测量方法研究[D];燕山大学;2013年

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4 任东晓;叶茂;殷英;朱远翔;;基于互信息最小的非线性混合胎儿心电信号提取方法[J];电子测量与仪器学报;2010年07期

5 朱孝龙,张贤达;基于奇异值分解的超定盲信号分离[J];电子与信息学报;2004年03期

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5 马建芬;李鸿燕;张雪英;王华奎;;盲源分离在单通道语音增强算法中的应用[J];计算机应用;2006年11期

6 李蕴华;;基于盲源分离的单通道语音信号增强[J];计算机仿真;2008年07期

7 张文爱;刘俊豪;;基于粒子群算法的盲源分离算法[J];太原理工大学学报;2006年02期

8 王春华;公茂法;衡泽超;;盲源分离技术及其发展[J];信息化纵横;2009年18期

9 李振兴;;基于经验模态分解的Wigner-Ville分布交叉项抑制方法[J];航空兵器;2010年06期

10 权友波;王甲峰;岳e，

本文编号：2515903