盲分离算法和FRFT联合抗雷达主瓣干扰技术研究

发布时间：2019-07-26 12:44

【摘要】：压制干扰信号从天线主瓣进入雷达接收机,会严重影响雷达的性能,通常的旁瓣抗干扰技术难以奏效。而基于盲源分离算法(BSS)的抗主瓣干扰技术在低信噪比条件下性能恶化,因此本文提出了BSS和分数阶傅里叶变换(FRFT)联合抗主瓣干扰的技术。文章首先利用经典的BSS算法分离接收到的主瓣干扰混合信号,然后对有线性调频(LFM)信号特征的分离信号进行FRFT变换处理,并在FRFT域滤波去除大部分噪声的能量,最后FRFT逆变换恢复出目标信号。仿真实验表明,新算法相比BSS的抗主瓣干扰算法对脉冲压缩以后的峰值信噪比有较大的改善,较大地提高了脉冲压缩雷达的检测性能,具有良好的应用前景。
[Abstract]:Suppressing the interference signal from the main lobe of the antenna to the radar receiver will seriously affect the performance of the radar, and the usual sidelobe anti-interference technology is difficult to work. However, the performance of anti-main lobe interference technology based on blind source separation algorithm (BSS) is degraded under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR). Therefore, a joint anti-main lobe interference technique based on BSS and fractional Fourier transform (FRFT) is proposed in this paper. In this paper, the classical BSS algorithm is used to separate the received mixed signal of main lobe interference, then the separated signal with the characteristics of LFM (LFM) signal is processed by FRFT transform, and most of the noise energy is removed by filtering in FRFT domain. finally, the target signal is recovered by inverse FRFT transform. The simulation results show that compared with the anti-main lobe interference algorithm of BSS, the new algorithm improves the peak signal-to-noise ratio (PSNR) after pulse compression, greatly improves the detection performance of pulse compression radar, and has a good application prospect.
【作者单位】： 电子工程学院;信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【分类号】：TN974

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 齐林,陶然,周思永,王越;基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号的自适应时频滤波[J];兵工学报;2003年04期

2 齐林,陶然,周思永,王越;基于分数阶Fourier变换的多分量LFM信号的检测和参数估计[J];中国科学E辑:技术科学;2003年08期

3 戴幻尧;李永祯;刘勇;王雪松;;主瓣干扰极化抑制的新方法[J];中国科学:信息科学;2012年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 马艳;罗美玲;;基于分数阶傅里叶变换水下目标距离及速度的联合估计[J];兵工学报;2011年08期

2 赵兴浩,邓兵,陶然;分数阶傅里叶变换数值计算中的量纲归一化[J];北京理工大学学报;2005年04期

3 陶然,周云松;基于分数阶傅里叶变换的宽带LFM信号波达方向估计新算法[J];北京理工大学学报;2005年10期

4 周云松;基于LFM信号检测的高斯窗短时傅里叶变换的窗参数选择[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2005年05期

5 赵兆;是湘全;;一种基于分数阶Fourier变换的雷达运动目标检测算法[J];电讯技术;2007年04期

6 邵亚勇;竺小松;;基于聚类分析的分数阶Fourier变换信号分离与检测[J];电讯技术;2012年02期

7 周良臣;杨建宇;唐斌;张剑;;基于宽窄变换的宽带线性调频脉冲检测和估计[J];电波科学学报;2007年01期

8 郑晶;王祖林;郭旭静;;正交频分复用系统中抗线性调频干扰算法研究[J];电波科学学报;2011年01期

9 王令欢;马红光;艾名舜;;线性调频信号参数估计快速算法[J];弹箭与制导学报;2008年04期

10 于媛;王星;;基于频域阻隔及Wigner-Hough变换的反辐射导弹检测技术[J];弹箭与制导学报;2009年03期

相关会议论文 前7条

1 张艳红;齐林;穆晓敏;陶然;;基于分数阶傅立叶变换的WLFM信号DOA估计[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年

2 王宗友;付承毓;徐智勇;贺东;;解线性调频算法研究[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年

3 殷敬伟;惠俊英;陈凯;;分数阶Fourier变换在水声通信同步中的应用[A];中国造船工程学会2007年优秀学术论文集[C];2008年

4 程乃平;武磊磊;胥霖;;SC-FDE系统基于Chirp信号的信号到达检测算法[A];虚拟运营与云计算——第十八届全国青年通信学术年会论文集（上册）[C];2013年

5 孙海信;原玉婷;王华奎;;水声M元chirp通信系统[A];2014年水声对抗技术学术交流会论文集[C];2014年

6 谭伟杰;冯西安;;基于BFT和FRFT联合的线性调频信号参数估计[A];第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题论文集[C];2013年

7 程乃平;武磊磊;胥霖;;SC-FDE系统基于Chirp信号的信号到达检测算法[A];第十八届全国青年通信学术年会论文集（上册）[C];2013年

相关博士学位论文 前10条

1 李宏;雷达侦察与无源定位中LPI信号分析处理技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

2 王立国;近场源参数估计算法研究[D];吉林大学;2011年

3 吴孙勇;天基预警雷达微弱动目标检测与定位方法研究[D];西安电子科技大学;2011年

4 周琳;深远海环境监测水声通信仿真方法与信道估计研究[D];中国海洋大学;2011年

5 尉宇;线性调频和非线性调频信号的检测与参数估计[D];华中科技大学;2005年

6 殷敬伟;多途信道中Pattern时延差编码水声通信研究[D];哈尔滨工程大学;2007年

7 王小敏;非线性动力学滤波器设计及其在信息安全中的应用研究[D];西南交通大学;2007年

8 刘建成;加速运动目标检测及跟踪技术研究[D];国防科学技术大学;2007年

9 闫哲;电磁脉冲孔耦合及其电磁拓扑模型[D];哈尔滨理工大学;2008年

10 刘琦;OFDM系统中基于线性调频信号的同步及信道估计与均衡[D];复旦大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 郑宁;离散分数阶Fourier变换算法的仿真研究及FPGA实现[D];郑州大学;2010年

2 李帆;基于LMS的离散分数阶Fourier变换移动算法研究[D];郑州大学;2010年

3 杨光;基于分数阶傅立叶变换的水声信道多参数估计算法研究[D];中国海洋大学;2010年

4 任孝民;DSSS通信中非平稳干扰抑制方法研究[D];解放军信息工程大学;2009年

5 佘沛;直扩系统中宽带非线性调频干扰抑制技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年

6 于波;直扩系统中的干扰类型识别方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年

7 韩森;流星突发通信中线性调频干扰抑制技术研究[D];西安电子科技大学;2011年

8 王霁;基于分数阶傅里叶变换的Hurst参数估计系统设计和实现[D];华东师范大学;2011年

9 陈灿芬;基于声阵列的水下目标定位技术研究[D];华南理工大学;2011年

10 高凤潂;宽带雷达LFM信号回波检测研究[D];电子科技大学;2011年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 董永强,陶然,周思永,王越;基于分数阶傅里叶变换的SAR运动目标检测与成像[J];兵工学报;1999年02期

2 董永强,陶然,周思永,王越;含未知参数的多分量Chirp信号的分数阶傅里叶分析[J];北京理工大学学报;1999年05期

3 赵兴浩,陶然,周思永,王越;基于Radon-Ambiguity变换和分数阶傅里叶变换的chirp信号检测及多参数估计[J];北京理工大学学报;2003年03期

4 赵兴浩,邓兵,陶然;分数阶傅里叶变换数值计算中的量纲归一化[J];北京理工大学学报;2005年04期

5 刘锋;黄宇;陶然;王越;;Chirp-Rate Resolution of Fractional Fourier Transform in Multi-component LFM Signal[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2009年01期

6 钱江波,董逸生;一种基于广度优先搜索邻居的聚类算法[J];东南大学学报(自然科学版);2004年01期

7 邹红星,周小波,李衍达;基于Radon-STFT变换的含噪LFM信号子空间分解[J];电子学报;1999年12期

8 田孝华,廖桂生,吴云韬;LFM脉冲雷达回波Doppler与多径时延的联合估计[J];电子学报;2002年06期

9 赵兴浩;陶然;邓兵;王越;;分数阶傅里叶变换的快速计算新方法[J];电子学报;2007年06期

10 邓兵;陶然;曲长文;;分数阶Fourier域中多分量chirp信号的遮蔽分析[J];电子学报;2007年06期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 梅检民;肖云魁;周斌;陈祥龙;乔龙;;基于FRFT的改进多尺度线调频基稀疏信号分解方法[J];振动工程学报;2013年01期

2 刘榕;张军;;基于FRFT的LFM抗干扰通信研究[J];山西电子技术;2007年01期

3 尹德强;李文海;;基于共轭FRFT模函数对消的运动目标检测[J];科学技术与工程;2011年29期

4 张新相;齐子忠;陈天麒;;基于FRFT的雷达/电子战一体化系统干扰抑制方法[J];电子测量与仪器学报;2008年05期

5 李雪梅;陶然;李炳照;;基于FRFT的Hilbert变换[J];兵工学报;2009年02期

6 郭黎利;周彬;孙志国;宁晓燕;;基于FRFT滤波的SNCK通信系统接收方法[J];沈阳工业大学学报;2013年06期

7 宋杰;刘宁波;王国庆;关键;何友;;海杂波FRFT谱的近似分形特性与目标检测[J];宇航学报;2013年10期

8 刘锋;徐会法;陶然;;基于FRFT的对称三角LFMCW信号检测与参数估计[J];电子与信息学报;2011年08期

9 王茂汶;李涛;周涛;;基于瞬时自相关和FRFT的LFM信号检测性能研究[J];电子信息对抗技术;2013年05期

10 罗雪松;刘建涛;;频域波束形成的FRFT实现[J];声学与电子工程;2005年04期

相关会议论文 前2条

1 Yang Guang;zheng Yi;Zhou Lin;Li Ming;;Two Novel Packet Structures Based on FRFT Underwater Acoustic Communication System[A];2012年计算机应用与系统建模国际会议论文集[C];2012年

2 曹敏;付耀文;姜卫东;黎湘;庄钊文;;基于FRFT的空间目标一维距离成像新方法[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年

相关博士学位论文 前1条

1 陈蓉;基于FRFT的复杂电磁环境下未知信号辨识[D];苏州大学;2013年

相关硕士学位论文 前8条

1 赵越;FRFT-OFDM系统峰均比抑制技术研究[D];北京理工大学;2014年

2 刘威;基于FRFT的单载波均衡技术在地空通信中的应用研究[D];西南交通大学;2014年

3 唐江;基于FRFT的LPI雷达信号参数估计方法研究[D];解放军信息工程大学;2013年

4 仇兆炀;基于FRFT的LFM信号检测及参数估计[D];苏州大学;2013年

5 刘畅;基于FRFT算法降低CO-OFDM通信系统峰值平均功率比的研究[D];天津理工大学;2014年

6 王文俊;基于FRFT的Chirp水声扩频通信技术研究[D];厦门大学;2014年

7 杨仁青;采用FRFT和NMF的图像复制—粘贴篡改检测算法[D];云南大学;2015年

8 郭佩;基于FRFT的扩展频谱信号特性分析[D];哈尔滨工业大学;2008年

，

本文编号：2519564