基于参数设计字典的稀疏表示方法

发布时间：2019-10-10 15:38

【摘要】：稀疏化是压缩感知理论的关键,对信号恰当的稀疏表示能提高恢复的精度.本文提出一种基于参数字典的稀疏表示方法,把参数字典设计作为一个优化问题来分析,通过交替迭代的方式求得参数方程的可行解,进而生成参数字典.本文的参数字典设计方法较其他方法而言能获得较优的近似解,且该方法产生的优化字典更符合紧框架特性.
【作者单位】： 贵州工程应用技术学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61303227) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(XDJK2014C002)
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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1 张春梅;尹忠科;肖明霞;;基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解[J];科学通报;2006年06期

2 黄丽雯;庞柯;汪鑫;施帮利;王涛;炊万年;;基于小波包分析的颅颌面纹理特征提取方法[J];西南师范大学学报(自然科学版);2013年11期

3 彭茂玲;陈善雄;余光琳;;一种基于压缩感知的入侵检测方法[J];西南大学学报(自然科学版);2014年02期

【共引文献】

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1 鲁振兴;高静;张义飞;;高频地波雷达消除一阶海杂波对目标测距影响的方法[J];电讯技术;2008年08期

2 代凌云;魏冬梅;乔建平;;试析压缩感知理论及其应用[J];电子技术;2011年11期

3 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期

4 焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪;;压缩感知回顾与展望[J];电子学报;2011年07期

5 雷伟敏;;基于信号稀疏分解的毫米波主动探测[J];信息化研究;2012年03期

6 陈保立;陈宇;张跃飞;张志杰;;基于稀疏分解的超声无损检测信号处理[J];电子技术应用;2012年08期

7 王平;阮怀林;樊甫华;陈小波;;基于压缩感知超宽带信号盲稀疏度信道估计[J];电讯技术;2012年11期

8 刘辉;杨俊安;黄文静;;声信号并行稀疏分解去噪方法研究[J];电路与系统学报;2012年06期

9 邹建成;车冬娟;;信号稀疏表示方法研究进展综述[J];北方工业大学学报;2013年01期

10 王强;李佳;沈毅;;压缩感知中确定性测量矩阵构造算法综述[J];电子学报;2013年10期

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1 吴敏;基于稀疏表示模型的EEG信号棘波自动检测技术与应用系统研究[D];南京理工大学;2010年

2 杨荣根;长输石油管道泄漏检测与定位技术研究[D];南京理工大学;2011年

3 杨成;压缩采样中匹配追踪约束等距性分析及其应用[D];复旦大学;2011年

4 唐亮;压缩感知及其在超宽带无线传感器网络中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年

5 石磊;压缩感知在超宽带信道估计中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年

6 朱旭琪;分布式信息压缩算法研究[D];北京邮电大学;2011年

7 唐刚;基于压缩感知和稀疏表示的地震数据重建与去噪[D];清华大学;2010年

8 段新涛;置换混叠图像盲分离特征域方法研究[D];上海大学;2011年

9 李继良;JPEG2000图像编码的若干关键性技术研究[D];上海交通大学;2008年

10 邓承志;图像稀疏表示理论及其应用研究[D];华中科技大学;2008年

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1 黄莹;室外移动机器人导航信息压缩算法研究[D];东北电力大学;2011年

2 张兰兰;τ-p变换在地震数据处理中的研究应用[D];中国地质大学（北京）;2011年

3 刘宇鑫;压缩感知在图像信息隐藏中的应用研究[D];北方工业大学;2011年

4 梁中坚;基于压缩感知的脉冲超宽带无线通信接收系统[D];北京邮电大学;2011年

5 杨剑;压缩感知在超宽带信道估计中的应用研究[D];北京邮电大学;2011年

6 周微;基于压缩感知的脑电信号压缩采样[D];南京理工大学;2011年

7 李亚文;遗传匹配追踪算法的研究与改进[D];江南大学;2011年

8 顾莹;基于压缩感知的分布式视频编解码及其图像超分辨率重建研究[D];南京邮电大学;2011年

9 欧庆波;压缩感知在无线通信中的应用研究[D];南京邮电大学;2011年

10 唐承志;基于级联原子库稀疏分解及其应用[D];西南交通大学;2011年

【二级参考文献】

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1 杨海蓉;张成;丁大为;韦穗;;压缩传感理论与重构算法[J];电子学报;2011年01期

2 周娜;范延滨;;基于小波包和纹理特征的自适应水印算法研究[J];计算机仿真;2008年05期

3 许志强;;压缩感知[J];中国科学:数学;2012年09期

4 孙洁娣;靳世久;;基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法[J];天津大学学报;2010年06期

5 王亚南;刘毅;梁志明;;基于小波变换的指纹特征提取方法[J];现代电子技术;2007年21期

6 刘智;游中胜;邹枝玲;;基于小波变换的多元时间序列相似性研究[J];西南师范大学学报(自然科学版);2009年04期

7 李柳柏;;基于感知意象的图像检索技术[J];西南师范大学学报(自然科学版);2010年06期

8 张立国;杨瑾;李晶;任晓丽;上官寒露;;基于小波包和数学形态学结合的图像特征提取方法[J];仪器仪表学报;2010年10期

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3 刘晓山;付国兰;;基于脊波变换和SPIHT算法相结合的图像压缩[J];江西师范大学学报(自然科学版);2007年06期

4 王华丹;刘海林;;稀疏盲源分离问题的恢复性研究[J];广东工业大学学报;2008年02期

5 杜吉祥;翟传敏;尚丽;;基于ICA系数稀疏表示的年龄自动估计[J];中国图象图形学报;2009年10期

6 徐雪松;李玲娟;郭立玮;;基于稀疏表示的数据流异常数据预测方法[J];计算机应用;2010年11期

7 谈华f，

本文编号：2547238