基于压缩感知的WSNs长生命周期数据收集方法

发布时间：2019-10-10 19:24

【摘要】：该文针对基于事件驱动的无线传感器网络(WSNs)数据收集查询的长期应用需求,基于压缩感知理论将混合压缩感知的数据收集技术与数据收集树的构建过程相结合,设计出一种长生命周期数据收集方法。该方法在数据收集查询到达时,构造一棵数据收集树。建树过程中,利用混合压缩感知思想,在分析转发节点和融合节点能耗的基础上,以收集查询后节点最小剩余能量最大化为目标,构造最大数据收集树集合。仿真实验表明,该方法能够充分利用节点能量资源,显著提高网络能量效率,达到延长网络生命周期的目标。
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室;金陵科技学院信息技术学院;
【基金】：国家973项目(2011CB302903) 国家自然科学基金(61272084) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)(BK20130096) 江苏省高校自然科学研究重大项目(11KJA520002) 高等学校博士学科点专项科研基金(20113223110003) 江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXZZ11_0402)资助课题
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：2547293