一种基于PARAFAC模型的MIMO中继系统信道估计方法

发布时间：2019-12-03 09:36

【摘要】：为了有效地估计2跳放大转发(AF)多输入多输出(MIMO)中继系统的信道状态信息(CSI),提出了一种基于平行因子(PARAFAC)模型的信道估计方法。在信宿,该方法通过对接收信号构造PARAFAC模型,采用所提的复值最优交替最小二乘(CALS)拟合算法就能估计出该通信系统中所有的CSI。与已有的信道估计方法相比,所提方法需要较少的信道训练数据块,具有更高的信道估计精度。仿真结果验证了所提方法的有效性。

【相似文献】

相关会议论文 前1条

1 马静艳;徐友根;刘志文;;基于PARAFAC的多模天线阵列信号波达方向估计[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前2条

1 刘旭;基于多维矩阵低秩分解的信号处理技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

2 李丽;基于FRFT的双基地MIMO雷达目标参数估计[D];大连理工大学;2013年

相关硕士学位论文 前4条

1 梁月;无线通信系统中基于PARAFAC模型的盲信号处理问题[D];天津大学;2012年

2 张宇;极化双基地MIMO雷达目标参数联合估计方法研究[D];吉林大学;2013年

3 陈未央;声矢量传感器阵列的DOA估计[D];南京航空航天大学;2010年

4 王群;基于极化敏感阵列的DOA估计算法研究[D];吉林大学;2011年

，

本文编号：2569143