非线性稀疏表示理论及其应用

发布时间：2020-01-21 22:56

【摘要】：在分析与总结现有稀疏表示方法局限与待解决问题的基础上,提出非线性稀疏表示理论,主要包括:构造单目标非线性稀疏表示模型,分析模型性质与设计求解算法,突破现有稀疏表示理论的线性局限,扩展应用范围;构造多目标非线性稀疏表示模型并设计求解算法,改变现有稀疏表示理论只能处理单一目标的局限,并解决现有模型处理性能存在不确定性的问题;将处理目标与非线性稀疏表示模型求解过程相结合,研究模型超参数的自适应求解方法,设计模型最优性能的求解过程。探讨了航天测控资源优化配置问题的非线性稀疏表示模型的构造方法。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘晓山;付国兰;;基于脊波变换的图像压缩[J];电脑与信息技术;2007年02期

2 刘晓山;付国兰;;基于脊波变换和SPIHT算法相结合的图像压缩[J];江西师范大学学报(自然科学版);2007年06期

3 王华丹;刘海林;;稀疏盲源分离问题的恢复性研究[J];广东工业大学学报;2008年02期

4 谈华f，

本文编号：2571752