复杂环境下的循环平稳信号DOA估计
【图文】:
http://www.xdxb.netClassification)计算.可以看到,由于子空间类方法至少有一维用来做噪声子空间,因此,常规方法中没有剩余噪声子空间,算法已经失效.但是文中方法把循环频率取在感兴趣信号的循环频率上时,其他信号相当于噪声,因此,存在一维向量做噪声子空间,能够得到感兴趣基站DOA方向(这里出现的估计偏移是由于噪声造成的).说明文中方法适用于欠定情况,可以减少接收端的天线配置数量.图3欠定时常规的白化和基于循环平稳的白化方法对比图4实测不同DOA估计方法对比最后利用实测数据分析常规方法和文中方法在DOA估计准确度的差异.事先通过实际测量已确知在-37°和20°附近有两个基站.图4画出了两种不同的DOA估计方法的结果,其中文中方法的循环频率取在20°方向信号的循环频率上.可以看到在20°方向估计上,文中方法精度远高于常规的DOA估计方法.虽然在-37°方向估计上文中方法弱于常规方法.但是和取在20°方向信号的循环频率类似,当文中方法取在-37°方向信号的循环频率上,文中方法也优于常规方法.究其原因,,不同信号混在接收数据中,不同信号的DOA信息相互干扰,从而使得DOA估计不准确,因此,文中方法利用循环平稳抽取不同循环频率的信号,减小其相互干扰,有利于改善DOA估计精度.4结束语笔者主要考查了循环平稳特性在外辐射源雷达中的应用.首先针对被动接收情况下,循环频率,主要是载频频偏未知的问题,提出基于二阶共轭循环平稳的循环频率估计方法.获取循环频率后,提出基于循环平稳的DOA估计方法,有效
http://www.xdxb.netClassification)计算.可以看到,由于子空间类方法至少有一维用来做噪声子空间,因此,常规方法中没有剩余噪声子空间,算法已经失效.但是文中方法把循环频率取在感兴趣信号的循环频率上时,其他信号相当于噪声,因此,存在一维向量做噪声子空间,能够得到感兴趣基站DOA方向(这里出现的估计偏移是由于噪声造成的).说明文中方法适用于欠定情况,可以减少接收端的天线配置数量.图3欠定时常规的白化和基于循环平稳的白化方法对比图4实测不同DOA估计方法对比最后利用实测数据分析常规方法和文中方法在DOA估计准确度的差异.事先通过实际测量已确知在-37°和20°附近有两个基站.图4画出了两种不同的DOA估计方法的结果,其中文中方法的循环频率取在20°方向信号的循环频率上.可以看到在20°方向估计上,文中方法精度远高于常规的DOA估计方法.虽然在-37°方向估计上文中方法弱于常规方法.但是和取在20°方向信号的循环频率类似,当文中方法取在-37°方向信号的循环频率上,文中方法也优于常规方法.究其原因,不同信号混在接收数据中,不同信号的DOA信息相互干扰,从而使得DOA估计不准确,因此,文中方法利用循环平稳抽取不同循环频率的信号,减小其相互干扰,有利于改善DOA估计精度.4结束语笔者主要考查了循环平稳特性在外辐射源雷达中的应用.首先针对被动接收情况下,循环频率,主要是载频频偏未知的问题,提出基于二阶共轭循环平稳的循环频率估计方法.获取循环频率后,提出基于循环平稳的DOA估计方法,有效
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
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2 王阳;高鹰;石宇;姜宏;;均匀圆阵MIMO雷达中的DOA估计新算法[J];计算机仿真;2013年01期
【共引文献】
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1 崔家礼;宫贺;王一丁;贾瑞明;肖珂;;基于代数距离的椭圆拟合的优化及应用研究[J];计算机科学;2014年S2期
【二级参考文献】
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【相似文献】
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本文编号:2578683
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