联合频偏估计与循环矩的MPSK信号调制识别算法

发布时间：2020-06-30 07:03

【摘要】：根据循环累积量分类QPSK和8PSK时易受频偏影响的问题,利用循环矩和循环累积量类似的分类特征且计算复杂度低的特点,提出了联合频偏估计与二/四阶循环矩的针对BPSK、QPSK和8PSK信号的调制识别算法。理论分析和仿真结果表明该算法对载波频偏具有强鲁棒性,且在SNR=-11 d B时对BPSK的识别率达到100%。
【图文】：

Cs，2，01 0 0Cs，2，11 1 1Cs，4，0－ 2 1 0Cs，4，2－ 2 － 1 － 1Cs，6，016 0 0Cs，6，34 4 4Cs，8，0－ 272 － 34 1Cs，8，4－ 272 － 34 － 333 频偏估计算法图 1 是 BPSK 的 mβr，2，0与归一化循环频率的关系曲线图。其中载波频偏 ΔfcT = 10－ 3且 SNＲ =0 dB． 图中归一化循环频率γ = β /2Δfc，纵轴循环矩为 mβr，2，0的模。循环频率与载波频偏的关系见式( 3) 。pN=∏i = 0ΩNΩ－ i( 6)式中 NΩ表示 Ω 中频率数。ΤΝ的估计值可以表示为:^TN= arg minNpN＜ δ ( 7)式中 δ 为允许的漏检概率。第 i 次查找成功的概率为:pi=∏i －2j = 0NΩ－ k － jNΩ－ j×kNΩ－ ( i － 1)( 8)则平均查找次数为:N =∑NΩ－k +1i = 1pii =∑NΩ－k +1j = 1kiAi －1NΩ－kAiNΩ( 9)式中 Amn=∏m －1i = 0( n － i) 。检测率表示为平均检测次数与频率数 NΩ的比值:

中NΩ表示Ω中频率数。ΤΝ的估计值可以表示为:^TN=argminNpN＜δ(7)式中δ为允许的漏检概率。第i次查找成功的概率为:pi=∏i－2j=0NΩ－k－jNΩ－j×kNΩ－(i－1)(8)则平均查找次数为:N=∑NΩ－k+1i=1pii=∑NΩ－k+1j=1kiAi－1NΩ－kAiNΩ(9)式中Amn=∏m－1i=0(n－i)。检测率表示为平均检测次数与频率数NΩ的比值:η=NNΩ(10)可以验证，当NΩ或频率数k较大时，η与ΝΩ无关。图2是检测率η和频率数k的关系曲线图。从图2可见，当k≥5时检测率逐渐趋于平缓，而当k＜5时，检测率η随着k的减小显著增大。图2检测率η与频率数k的关系

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2735009