基于生理特征的无线体域网数据安全传输研究

发布时间：2020-07-19 08:31

【摘要】：无线体域网(WBAN)对于远程医疗、移动医疗的发展具有重要推动作用,目前关于WBAN的研究主要集中在系统架构上,安全方面涉及较少。然而安全问题却是阻碍WBAN大规模应用的重大挑战之一。由于无线体域网传输的是与人体体征状态相关的隐私数据,且是以无线方式进行传输。因此,WBAN中数据较容易被非法用户窃听、篡改以及破坏,面临着较大的安全威胁,保证体征数据在传输过程中的安全性显得尤为重要。 本论文针对远程医疗应用背景,研究了基于生理特征的WBAN数据安全传输机制。该机制从待传输的生理数据中提取特征信号作为加密生理数据的密钥,并引入标记用户身份的个体编号,对密钥、生理数据进行加密管理,有利于协调器对传感器节点的身份认证,确保协调器仅接收来自同一个WBAN系统中的数据,从而降低了数据在传输过程中被攻击者窃取的概率。同时,本论文将Fuzzy Commitment模糊承诺理论引入到安全机制中,并进行了改进,可以缓解WBAN基于生理特征安全机制在密码技术准确性和生物特征模糊性之间的冲突。此外,本论文设计了适用于WBAN的数据帧格式,将哈希算法作为消息摘要引入,有利于协调器对密钥的完整性检测。 论文对密钥的产生、传输、管理、验证和生理数据的加解密情况进行了研究,并在simulink通信仿真平台上进行了仿真实验。最后从该机制的机密性、完整性、消息认证和误码率四个方面进行分析,验证了该安全机制的可行性。
【学位授予单位】：宁夏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TN915.08

【参考文献】

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本文编号：2762176