基于博弈论的机会网络数据传输机制研究
发布时间:2020-10-26 10:50
机会网络是移动无线自组织网络的一种,其特点在于网络中的数据消息在传输过程中不再依赖于固定的路径及节点,而是通过设备节点的运动特性所创造的相遇机会完成数据传输的新型网络。其技术特点决定了其应用领域包括车载自组网通信、偏远地区通信和野生动物监测等。首先,本文简要介绍了机会网络数据传输机制的研究背景与现状,其次分析了自私节点的存在将对机会网络性能产生的影响,然后介绍了博弈论对于处理网络中节点自私行为的有效性,同时选取具有代表性的机会网络数据传输机制进行介绍,并探究现有文献存在的缺陷。然后,为解决现有含博弈的机会网络数据传输机制因节点交互过程偏多所引起的较大控制开销问题、汇总矢量列表中无用数据摘要带来的开销问题以及博弈双方达成合作转发策略概率不高引起的较大时延,设计了一种低开销机会网络数据传输机制LODMON(Low Overhead Data Transmission Method in Opportunity Network,LODMON)。LODMON机制采用自适应精简数据包摘要、自适应控制消息合并、综合考虑买卖收益的博弈策略等机制,减少了网络中的冗余信令开销,提高了数据包的转发效率、到达率以及网络吞吐量。接着,针对现有GSCP机制中清算中心收取交易费引起的消息送达成功率下降问题及单一的虚拟货币激励策略对解决节点的自私性效率不高等问题,提出了一种基于博弈论与自私节点检测的机会网络高成功率数据传输机制HDGSON(High Success Rate Data Transmission Method Based on Game Theory and Selfish Node Detection in Opportunistic Network,HDGSON),该机制提高了对其它节点自私行为判定的准确性,同时采用消息携带的方式将检测到的自私节点信息告知其它节点,降低了广播开销。最后,对全文进行总结,分析机会网络未来发展前景,同时结合自身的研究现状,给出未来的研究的方向。
【学位单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TN929.5;O225
【部分图文】:
SCF方式通信场景图
图 2.3 基于博弈论的机会网络数据传输机制分类图.5.2 主要机制简介1.基于TFT策略(1) TFT机制TFT (Tit For Tat) 机制[42]是一种常用的博弈策略,又名礼尚往来策略,是解徒困境的有效方法[43]。该机制在网络初始阶段,各相遇节点在博弈时默认选作策略,再次相遇后的每个博弈阶段,节点采用对方节点在上一次相遇博弈中所采取的策略。如果对方节点在上一次相遇博弈中采取协作策略,则当前在此次博弈中同样采取协作策略;而如果对方节点在上一次的博弈中选择了的不协作策略,则当前节点在本阶段博弈中同样采取自私策略来加以报复。每一个节点的当前策略直接决定了后续每次博弈中对方节点的选择,所以理
学位论文 第 2 章 基于博弈论的机会网络性,同时引入“以物易物”方式降低节点虚拟货币不通过压缩节点间的交互流程减少了博弈次数降低putation策略AN机制[49](Incentives and Reputation for Opportunistic Neworks)机制利用在网络中建立各节点的信誉表,根作为消息的接收节点,该机制不需要网络中节点测情况计算邻居节点的直接信誉值来判定网络中所示:
【参考文献】
本文编号:2856898
【学位单位】:重庆邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:TN929.5;O225
【部分图文】:
SCF方式通信场景图
图 2.3 基于博弈论的机会网络数据传输机制分类图.5.2 主要机制简介1.基于TFT策略(1) TFT机制TFT (Tit For Tat) 机制[42]是一种常用的博弈策略,又名礼尚往来策略,是解徒困境的有效方法[43]。该机制在网络初始阶段,各相遇节点在博弈时默认选作策略,再次相遇后的每个博弈阶段,节点采用对方节点在上一次相遇博弈中所采取的策略。如果对方节点在上一次相遇博弈中采取协作策略,则当前在此次博弈中同样采取协作策略;而如果对方节点在上一次的博弈中选择了的不协作策略,则当前节点在本阶段博弈中同样采取自私策略来加以报复。每一个节点的当前策略直接决定了后续每次博弈中对方节点的选择,所以理
学位论文 第 2 章 基于博弈论的机会网络性,同时引入“以物易物”方式降低节点虚拟货币不通过压缩节点间的交互流程减少了博弈次数降低putation策略AN机制[49](Incentives and Reputation for Opportunistic Neworks)机制利用在网络中建立各节点的信誉表,根作为消息的接收节点,该机制不需要网络中节点测情况计算邻居节点的直接信誉值来判定网络中所示:
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本文编号:2856898
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