当前位置:主页 > 科技论文 > 网络通信论文 >

胎动信号采集与预处理系统的设计与研究

发布时间:2020-10-26 11:22
   胎动是胎儿的一项重要生命体征,在胎儿的早期阶段就已经形成,并持续整个妊娠期。胎动的异常往往是胎儿处于危险境况的信号,及早发现胎动的异常,可有效降低胎儿的致死率。当前比较常见的胎动检测方法主要有两种。一种是母亲根据自己的感知进行的计数,这种方法实施起来比较简单,但是对于胎动的计数很不准确;另一种是医院产科中普遍使用的多普勒成像技术,需要在医师的陪同下实施,而且多普勒技术不能做长期的监测,花费也较为昂贵。本文提出了一种新的胎动信号采集方案,将多轴加速度传感器缝制在纺织物中,紧贴在孕妇的腹部,采集胎儿活动传达到腹壁的信号。该方案以可穿戴的形式实施,可以实现长时间的监测,并且无需医师的协助。为了实现这一方案,本文主要对以下几个方面进行了深入研究:1)对于信号采集系统的设计,本文从硬件构成和软件实现两个方面进行阐述。控制器采用飞思卡尔的Kinetis KL16型单片机,通过4个加速度传感器采集孕妇腹壁上的胎动信号,对数据进行打包处理,然后控制蓝牙将数据发送到移动设备中。通过设计单片机与蓝牙之间通信的的数据包协议和改进蓝牙协议栈,保证胎动数据在传输过程中的准确性和实时性。2)设计胎动设备应用的实验,征集志愿者做临床上的信号采集,对采集到的数据进行预处理。设计合适的预处理方法,去除一些容易分离的噪声和母体干扰信号。将预处理后的数据分成一块块的时间片段,配合多普勒成像设备的记录,找到设备捕捉到的胎动。3)研究常用的非平稳信号分析方法,包括时频分析,信号稀疏分解,得到胎动的信号特征和母体伪动的信号特征。根据胎动信号和伪动信号的特征,设计一种胎动识别方法,并评估胎动的识别率,以多普勒采集的胎动数作为评估标准。最终的评估结果表明该识别方法的胎动识别率远高于母亲自数。
【学位单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:R714.5;TN911.7
【部分图文】:

典型结构,换能器


7图 2.6 换能器的典型结构被弹性梁固定在中间的位置,质量块的上端面和下端面是活动电极组成电容 C1,下端面和下固定电极组成电阻 C2。被测物振动会导致动,这样会使得活动电极和固定电极间的距离产生变化,从而改变 ,形成一个与加速度大小成正比的差动输出信号。 显示了 6 种不同方向下的三轴向加速度值。 图中的 Top View 表示顶向观察者。这些方向定义如下:首先是 PU 指示的位置,这时候芯片芯片的引脚 1 处在左上方,此时 Y 轴的方向与地球重力方向刚好相

视图,加速度值,传感器,胎儿


杭州电子科技大学硕士学位论文Z)=(0g,-1g,0g)。由 PU 位置开始,芯片做顺时针旋转 90 度,得到 LR,同理可以得到 PD 和 LL,不同位置时的加速度值可以从图 2.7 中得到。Side Vie视图,BACK 为正面朝下,FRONT 为正面朝上。根据以上加速计的工作原信号时,固定在孕妇腹部上的传感器会感受到胎儿活动对腹壁的冲击,从而的位置,产生加速度值上的变化,记录下胎儿活动。

总线时序


图 3.3 IIC 总线时序图控制器首先选择 IIC0 通道,依次对地址为 1D(A 型)和 1C(B 型)的加速度传感送读指令,读取存放在数据寄存器中的加速度数据,读取完通道 IIC0 上的所有传感器,继续读取 IIC1 通道上的加速度数据。在本系统中,4 个传感器在电路板上的位置如4 所示。传感器中的加速度数据存放在 6 个 8 位寄存器中,其中每一个轴向的数据占两节。以 X 轴向为例,包括 OUT_X_MSB 和 OUT_X_LSB,如图 3.5 所示。X 轴向的加数据是 14 位的,包括高字节 OUT_X_MSB 的 8 位和低字节 OUT_X_LSB 的高 6 位。的两个字节数据经过转换最终得到用于信号处理的浮点型数据。
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 甘广辉;童蕾;陈超敏;;基于低功耗蓝牙网络的家用胎儿监护系统设计[J];电子技术应用;2015年08期

2 刘宇;江宏毅;王仕亮;王伊冰;陈燕苹;;基于加速度时域特征的实时人体行为模式识别[J];上海交通大学学报;2015年02期

3 陈子龙;张红雨;李俊斌;;CC2540和SHT11的无线温湿度采集系统设计[J];单片机与嵌入式系统应用;2013年04期

4 付大丽;党幼云;;数字滤波器在语音信号处理中的应用[J];电声技术;2012年08期

5 朱军涛;廖红建;谢勇勇;昝月稳;;采用短时傅里叶变换的铁路车载探地雷达数据解译方法[J];西安交通大学学报;2012年07期

6 龚海健;黄伟国;赵凯;李双;朱忠奎;;基于Wigner-Ville分布与小波尺度谱融合的时频特征提取方法[J];振动与冲击;2011年12期

7 李如玮;鲍长春;窦慧晶;;基于小波变换的语音增强算法综述[J];数据采集与处理;2009年03期

8 李文伟;王忠仁;;Wigner-Ville分布及在信号分析中的应用[J];四川兵工学报;2008年03期

9 陆兆峰;秦旻;陈禾;林立;张颖;;压电式加速度传感器在振动测量系统的应用研究[J];仪表技术与传感器;2007年07期

10 高振斌;贾希;贾志成;;基于小波变换的脑电信号降噪方法的研究[J];河北工业大学学报;2006年06期


相关博士学位论文 前1条

1 杜小勇;稀疏成份分析及在雷达成像处理中的应用[D];国防科学技术大学;2005年


相关硕士学位论文 前9条

1 张贝贝;基于ZigBee技术的智能家居控制系统的研究与实现[D];青岛科技大学;2016年

2 张珺;基于Zigbee技术和蓝牙4.0技术的家庭网关设计与实现[D];天津大学;2014年

3 赵利英;基于低功耗蓝牙的无线体域网硬件设计与实现[D];吉林大学;2014年

4 田丹;基于低功耗蓝牙的移动微网系统研究[D];浙江大学;2014年

5 张臣国;小波分析在信号降噪中的应用研究[D];电子科技大学;2012年

6 王芳;小波分析在信号去噪中的应用研究[D];西华大学;2009年

7 吴浩;MEMS电容式加速度传感器相关检测技术研究[D];中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所);2006年

8 陈娟;Hilbert-Huang变换及其在信号处理中的应用[D];大连理工大学;2006年

9 张艳凤;MEMS压阻式加速度传感器的研究[D];长春理工大学;2004年



本文编号:2856932

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/2856932.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户33937***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com