基于社会网络的D2D场景下数据传输研究

发布时间：2020-11-03 02:01

　　 如何实现高效的数据传输一直是工业界和学术界的研究热点之一,一方面多媒体业务需求的急剧增长对数据传输速率发出了新挑战,另一方面用户行为的差异化对数据传输提出了新要求,而D2D网络和社会网络的融合可有效提升数据传输效率。为此,论文以社会网络为背景,以提升系统吞吐量和信息传输效率为目标,分析多内容传输优先级机制和信息传播建模问题。具体研究内容如下:1.针对D2D通信中多内容传输所带来的优先级问题,研究了一种基于社会网络的优先级确定机制。该机制利用用户间的社会信任和社会互惠关系,对用户内容传输所带来的社会关系强度增量进行量化,并引入时间衰减因子建立以最大化用户社会关系强度增量为目标的优先级决策模型。通过引入社会-物理两层结构,结合社会关系对D2D链路可靠性的影响,将优先级决策模型进一步转化为系统容量最大化模型,并基于模拟退火算法确定优先级方案。仿真结果表明所研究机制与其他优先级机制相比,在提升用户社会关系强度和系统容量方面具有更优越的性能。2.针对传统的数据传输模型大都从网络结构出发,而忽略了用户属性和信息属性对传输过程的影响问题,研究了一种基于用户间社会关系和用户影响力的D2D信息传播模型。基于传统SIR模型,通过综合考虑用户的行为和信息内容特征刻画D2D场景下的信息传播过程。具体地,基于用户历史交互强度和稳定性,结合用户间的社会关系和兴趣度描述用户相互感染的概率,并进一步基于用户的影响力定义用户生存时间和免疫概率,建立信息传输的马尔科夫过程。实验表明本文所研究的信息传播模型能有效提升信息传输效率,扩大信息传输范围。
【学位单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TN929.5
【部分图文】：

图 2.1 蜂窝网络下 D2D 应用场景图2.1.1 D2D 应用场景D2D 通信具有独特的技术优势。结合当前无线通信的发展趋势，5G 网络中 D2D的主要应用场景包括如下几个方面：1. 本地业务本地业务可以理解为不经过核心网而直接在本地进行传输的业务。本地业务的一个典型应用便是社交网络，用户基于社交网络的邻近特性，利用 D2D 邻居发现功能寻找附近区域的感兴趣用户，并通过 D2D 通信功能与邻近用户进行数据传输，如内容共享和互动游戏等。

图 3.3 优本章主要考虑两方的利益，一方是效用函数主要从内容持有者的角度出发强度。因而，在对系统效用函数进行选素列入考虑范围。实际上，影响用户满问题中则体现为各分组间的效用方差，并将系统效用函数表示如下：1 ( ) ( ) (1 m total c c U U x x 我们不难发现，对于 0，这个等式量，同时也在一定程度上惩罚了不公平强。当然， 的最佳取值还依赖于具体

信息传播关系图
【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 王金龙;刘方爱;朱振方;;一种基于用户相对权重的在线社交网络信息传播模型[J];物理学报;2015年05期

2 张彦超;刘云;张海峰;程辉;熊菲;;基于在线社交网络的信息传播模型[J];物理学报;2011年05期

本文编号：2867921