基于移动通信网络数据的交通小区划分与OD分析方法研究
发布时间：2020-12-13 12:21
移动通信网络已经基本上无缝覆盖各大城市市域部分,基于移动通信网络数据的城市交通信息获取方法的研究是当前交通信息检测领域的前沿热点课题之。利用移动通信系统中的基站作为固定交通检测器,随居民日常出行穿行于基站网络中的手机作为移动探测器,从而形成一个全息交通数据获取系统。与传统的交通信息获取手段相比,基于移动通信网络法有获取成本低、设备在投资少、数据更新频率高等优点。但是目前基于移动通信网络数据的交通知识发现与交通信息获取的效率低下,并且较少有基于移动通信网络数据分析城市交通土地利用及交通小区划分的研究。本文基于上述背景,以移动通信网络数据高效地交通信息获取、交通知识发现为需求背景,重点解决如何构建关联基站网络与城市交通系统的交通语义层,如何提取移动通信基站的交通特性配合基站的地理位置信息划分交通小区,如何基于前两个研究问题的基础分析交通出行OD及宏观城市交通态势。首先,本文回顾了交通小区划分和OD获取的相关资料,并总结分析了国内外关于利用移动通信网络数据获取交通信息的研究项目及课题,经过筛选分析,从中汲取了相关的知识、理论,并总结其中存在的问题和缺陷,逐渐形成本文的研究思路。紧接着,本文详...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
户跨越Cell小区与位置区Figure3-2theusercrossingCellAreaandLocationArea
时间图3-5微蜂常与宏蜂窝基站之间兵兵切换在位S距离时间变化1:的农现形式Figure 3-4 the pattern of ‘ping-pong switch，between micro-cellular and macro-cellular正常位置更新20'—I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I ■ I ji ly 11 1 1 r—1 1 i “I r\. Jir 'V'l15- I 1.J ni i__-丄-一I LI 1 I ‘ ? I、■ , li I—I—I—I—I—i_i—L‘j——1——u—,1^ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25时间m 3-6正常位置史新在位置距离时间变化[：的农现形式Figure 3-4 the pattern of normal location updating通过分析不同pcf用户数据，发现打些用户的pcf小于（即-天丨444分钟里，提交位置跟新数据次数少于10次），类似于“沉默用户”，这种用户的比例很高，占38.79%之多。出现这种情况的原因存多个，如：幵机时间较短；时间呆在一个LAC区域内等。这种数据提供的位置信息量过少，不能被利用。打些用户PCF过高，分析其轨迹阁发现主要是在附近的儿个基站之间兵^^切换。这种情况主要出现在PCF大于300的情况
通语义：工作区，居住属性用地以及城市道路属性用地。根据一级交通语义内部不同功能特性、等级、开发强度，将其进行二级交通语义划分。如图4-1所示。1)工作属性用地。工作属性用地是上班等派生性交通出行的目的地或回程出行的出发地。主要包括学校、行政办公、大型商圈等。（虽然上学出行属于本源性交通出行，由于其出行较为规律，所以也将其划入工作属性用地。）其二级语义分类为四类，分别为行政办公区，学校，商业娱乐区，工业区。2)居住属性用地。居住属性用地是円常主要出行的出发地及回程的目的地。以住宅楼房为主体并配有小型商业网点、娱乐、绿化、公共设施等，形成的居民生活区。3)城市道路用地。城市道路用地是满足居民R常出行，连接出行出发地与目的地的道路网络。城市道路用地分为快速路，主干路，次干路以及支路四类。27
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于手机切换定位的交通路网标定方法[J]. 杨飞,惠英,杨东援. 同济大学学报(自然科学版). 2009(01)
[2]交通影响评价中的交通区分割方法研究[J]. 杨忠振,王璐,陈刚. 公路交通科技. 2007(06)
[3]加权马氏距离判别分析方法及其权值确定——旅游信息服务系统的智能推荐[J]. 赵琳,罗汉,刘京. 经济数学. 2007(02)
[4]基于手机定位的动态行程时间探测[J]. 朱鲤,孙亚,胡小文. 计算机工程与应用. 2007(10)
[5]基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法[J]. 马超群,王瑞,王玉萍,严宝杰,陈宽民. 交通运输工程学报. 2007(01)
[6]基于手机定位的交通OD数据获取技术[J]. 杨飞. 系统工程. 2007(01)
[7]基于无线定位技术的交通信息获取方法研究[J]. 李伟,宋靖雁. 计算机应用研究. 2006(07)
[8]基于手机定位的高速公路事件检测方法研究[J]. 孙棣华,陈伟霞. 公路交通科技. 2006(02)
[9]基于手机定位的实时交通数据采集技术[J]. 杨飞,裘炜毅. 城市交通. 2005(04)
[10]动态OD反推理论中的关键问题研究[J]. 焦朋朋,陆化普,杨珊珊. 公路交通科技. 2004(12)
硕士论文
[1]交通小区的理论分析和划分方法研究[D]. 宋亮.长安大学 2011
[2]手机精确定位系统的设计与实现[D]. 陈兴鹏.重庆大学 2009
[3]基于CELLID和AGPS的移动定位平台的研究与实现[D]. 易慧民.武汉理工大学 2008
[4]交通小区在交通规划中若干技术问题的研究[D]. 于慧杰.西安电子科技大学 2008
[5]基于多手机定位的公交车辆定位研究[D]. 王斌.重庆大学 2006
本文编号：2914529
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
户跨越Cell小区与位置区Figure3-2theusercrossingCellAreaandLocationArea
时间图3-5微蜂常与宏蜂窝基站之间兵兵切换在位S距离时间变化1:的农现形式Figure 3-4 the pattern of ‘ping-pong switch，between micro-cellular and macro-cellular正常位置更新20'—I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I ■ I ji ly 11 1 1 r—1 1 i “I r\. Jir 'V'l15- I 1.J ni i__-丄-一I LI 1 I ‘ ? I、■ , li I—I—I—I—I—i_i—L‘j——1——u—,1^ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25时间m 3-6正常位置史新在位置距离时间变化[：的农现形式Figure 3-4 the pattern of normal location updating通过分析不同pcf用户数据，发现打些用户的pcf小于（即-天丨444分钟里，提交位置跟新数据次数少于10次），类似于“沉默用户”，这种用户的比例很高，占38.79%之多。出现这种情况的原因存多个，如：幵机时间较短；时间呆在一个LAC区域内等。这种数据提供的位置信息量过少，不能被利用。打些用户PCF过高，分析其轨迹阁发现主要是在附近的儿个基站之间兵^^切换。这种情况主要出现在PCF大于300的情况
通语义：工作区，居住属性用地以及城市道路属性用地。根据一级交通语义内部不同功能特性、等级、开发强度，将其进行二级交通语义划分。如图4-1所示。1)工作属性用地。工作属性用地是上班等派生性交通出行的目的地或回程出行的出发地。主要包括学校、行政办公、大型商圈等。（虽然上学出行属于本源性交通出行，由于其出行较为规律，所以也将其划入工作属性用地。）其二级语义分类为四类，分别为行政办公区，学校，商业娱乐区，工业区。2)居住属性用地。居住属性用地是円常主要出行的出发地及回程的目的地。以住宅楼房为主体并配有小型商业网点、娱乐、绿化、公共设施等，形成的居民生活区。3)城市道路用地。城市道路用地是满足居民R常出行，连接出行出发地与目的地的道路网络。城市道路用地分为快速路，主干路，次干路以及支路四类。27
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于手机切换定位的交通路网标定方法[J]. 杨飞,惠英,杨东援. 同济大学学报(自然科学版). 2009(01)
[2]交通影响评价中的交通区分割方法研究[J]. 杨忠振,王璐,陈刚. 公路交通科技. 2007(06)
[3]加权马氏距离判别分析方法及其权值确定——旅游信息服务系统的智能推荐[J]. 赵琳,罗汉,刘京. 经济数学. 2007(02)
[4]基于手机定位的动态行程时间探测[J]. 朱鲤,孙亚,胡小文. 计算机工程与应用. 2007(10)
[5]基于区内出行比例的城市交通小区半径计算方法[J]. 马超群,王瑞,王玉萍,严宝杰,陈宽民. 交通运输工程学报. 2007(01)
[6]基于手机定位的交通OD数据获取技术[J]. 杨飞. 系统工程. 2007(01)
[7]基于无线定位技术的交通信息获取方法研究[J]. 李伟,宋靖雁. 计算机应用研究. 2006(07)
[8]基于手机定位的高速公路事件检测方法研究[J]. 孙棣华,陈伟霞. 公路交通科技. 2006(02)
[9]基于手机定位的实时交通数据采集技术[J]. 杨飞,裘炜毅. 城市交通. 2005(04)
[10]动态OD反推理论中的关键问题研究[J]. 焦朋朋,陆化普,杨珊珊. 公路交通科技. 2004(12)
硕士论文
[1]交通小区的理论分析和划分方法研究[D]. 宋亮.长安大学 2011
[2]手机精确定位系统的设计与实现[D]. 陈兴鹏.重庆大学 2009
[3]基于CELLID和AGPS的移动定位平台的研究与实现[D]. 易慧民.武汉理工大学 2008
[4]交通小区在交通规划中若干技术问题的研究[D]. 于慧杰.西安电子科技大学 2008
[5]基于多手机定位的公交车辆定位研究[D]. 王斌.重庆大学 2006
本文编号：2914529
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