纯音刺激下脑电信号的分析与识别
发布时间:2020-12-17 22:40
听觉是人和外面世界沟通的重要桥梁,对于有听力障碍的人来说,检测和评估听力损伤的程度具有现实的临床意义。听觉归根结底是对声音的行为反应,尤其反映在对声音频率和强度的加工上。研究不同频率的纯音对听力损伤和听觉认知能力的评估具有临床价值,其中就包括纯音测听,但它会受到年龄、教育水平和伪装等因素的影响,导致最后的测试出现偏差。通过对不同频率纯音诱发的脑电信号的特征提取和分类识别可以对纯音测听有一定的客观参考价值。根据前人对视听觉和心理等诱发下脑电信号识别的研究,本文收集了24名被试在六种频率纯音刺激诱发的脑电信号,对其脑电数据进行特征提取和选择,进一步对不同频率纯音下脑电信号进行分类和识别,探究纯音刺激下脑电信号与其频率的相关性。具体有如下工作:(1)制作实验材料、设计实验方案以及收集六种频率纯音诱发的脑电信号。通过MATLAB生成70dB SPL的六种频率的纯音(200Hz、400Hz、800Hz、1600Hz、3200Hz、6400Hz),使用32导电极帽采集被试在六种频率纯音刺激产生的脑电数据。(2)对六种频率纯音诱发的脑电信号进行预处理。参考认知神经研究下记录的脑电信号的预处理流程。通...
【文章来源】:西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
正常人的脑干听觉诱发电位(注:共七个波峰,罗马字母依次命名为Ⅰ-Ⅶ波图)
图 2.1 人类听觉诱发电位波(MMN)由(200-400ms)AEP 的一部分组成。当相着“异常”声音流动时,MMN 被引出。MMN 是记录早感知反应之一[34]。MMN 峰值(200-400 毫秒)是由位元音变化引起的。MMN 现象在调查反馈反应不可用)时很有价值。MMN 是脑事件相关电位的一个组成部觉感知和各种形式听觉记忆的生物学基础的大脑过程新生儿事件相关电位的失配负向分量和他们对声音持生儿具有有效的神经机制来感知由 MMN 索引的听觉制。他们报道 MMN 可以作为指示新生儿听力水平的法(PTA,Pure tone audiometry)是用于识别个体听力可以确定听力损失的程度、类型,从而为诊断和管理主观、行为测量,因为它依赖于患者对纯音刺激的反
第二章 听觉诱发电位的理论基础及脑电信号的分析基础分辨述人听出两种声音频率差别的能力。尽管这一能力别来测量,它在处理我们日常生活中许多有意义的分辨率用人耳检测频率差别的阈值(可检测的最小频作DF。DF值越小表示灵敏度越高。DF值受多重因,越长,DF越小。DF随信号频率而增加。Wier 等在中发现,log(DF)与信号频率的平方根1/2f有线性关面这个验证共识来描述频率表分辨率与信号频率及1/2log(DF) =a fK m /SL f 的单位是赫兹(Hz);SL是感觉声级(dB);a 、K 和
【参考文献】:
期刊论文
[1]听力正常青年人听觉皮层诱发电位P1-N1-P2特征值的探索性研究[J]. 李玉玲,刘晓虹,傅新星,亓贝尔. 临床耳鼻咽喉头颈外科杂志. 2017(04)
[2]基于功率谱熵和频带能量的运动意识任务分类研究[J]. 任亚莉. 计算机应用与软件. 2010(12)
[3]基于脑电近似熵的脑机能疲劳状态分析[J]. 张崇,郑崇勋,于晓琳,李小平,沈开泉. 航天医学与医学工程. 2006(06)
[4]应用近似熵对睡眠脑电进行分期的研究[J]. 董国亚,吴祈耀. 北京生物医学工程. 1999(04)
[5]双耳交替刺激——脑干听觉诱发电位描记技术研究[J]. 万曼影. 上海交通大学学报. 1997(02)
博士论文
[1]EEG时空特征分析及其在BCI中的应用[D]. 赵启斌.上海交通大学 2008
硕士论文
[1]特质焦虑脑电信号的识别与分类研究[D]. 王艳.天津师范大学 2012
[2]情绪图片视觉诱发EEG特征提取与分析[D]. 曾红梅.天津大学 2012
本文编号:2922833
【文章来源】:西南大学重庆市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
正常人的脑干听觉诱发电位(注:共七个波峰,罗马字母依次命名为Ⅰ-Ⅶ波图)
图 2.1 人类听觉诱发电位波(MMN)由(200-400ms)AEP 的一部分组成。当相着“异常”声音流动时,MMN 被引出。MMN 是记录早感知反应之一[34]。MMN 峰值(200-400 毫秒)是由位元音变化引起的。MMN 现象在调查反馈反应不可用)时很有价值。MMN 是脑事件相关电位的一个组成部觉感知和各种形式听觉记忆的生物学基础的大脑过程新生儿事件相关电位的失配负向分量和他们对声音持生儿具有有效的神经机制来感知由 MMN 索引的听觉制。他们报道 MMN 可以作为指示新生儿听力水平的法(PTA,Pure tone audiometry)是用于识别个体听力可以确定听力损失的程度、类型,从而为诊断和管理主观、行为测量,因为它依赖于患者对纯音刺激的反
第二章 听觉诱发电位的理论基础及脑电信号的分析基础分辨述人听出两种声音频率差别的能力。尽管这一能力别来测量,它在处理我们日常生活中许多有意义的分辨率用人耳检测频率差别的阈值(可检测的最小频作DF。DF值越小表示灵敏度越高。DF值受多重因,越长,DF越小。DF随信号频率而增加。Wier 等在中发现,log(DF)与信号频率的平方根1/2f有线性关面这个验证共识来描述频率表分辨率与信号频率及1/2log(DF) =a fK m /SL f 的单位是赫兹(Hz);SL是感觉声级(dB);a 、K 和
【参考文献】:
期刊论文
[1]听力正常青年人听觉皮层诱发电位P1-N1-P2特征值的探索性研究[J]. 李玉玲,刘晓虹,傅新星,亓贝尔. 临床耳鼻咽喉头颈外科杂志. 2017(04)
[2]基于功率谱熵和频带能量的运动意识任务分类研究[J]. 任亚莉. 计算机应用与软件. 2010(12)
[3]基于脑电近似熵的脑机能疲劳状态分析[J]. 张崇,郑崇勋,于晓琳,李小平,沈开泉. 航天医学与医学工程. 2006(06)
[4]应用近似熵对睡眠脑电进行分期的研究[J]. 董国亚,吴祈耀. 北京生物医学工程. 1999(04)
[5]双耳交替刺激——脑干听觉诱发电位描记技术研究[J]. 万曼影. 上海交通大学学报. 1997(02)
博士论文
[1]EEG时空特征分析及其在BCI中的应用[D]. 赵启斌.上海交通大学 2008
硕士论文
[1]特质焦虑脑电信号的识别与分类研究[D]. 王艳.天津师范大学 2012
[2]情绪图片视觉诱发EEG特征提取与分析[D]. 曾红梅.天津大学 2012
本文编号:2922833
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