基于大数据的互联网视听节目监管系统建设
发布时间:2021-01-04 00:45
本文梳理了江苏省广播电视监测台建设的互联网节目监管系统的整体架构。系统基于大数据,运用了智能识别调度技术,结合了大数据采集、大数据搜索、图像识别处理、自有作业调度等关键及创新技术,实现了数据采集、传统视听监测、敏感舆情监测、综合业务管理等诸多功能,有效维护了省属地内清朗的网络空间。
【文章来源】:广播与电视技术. 2020年09期
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
互联网视听节目监管系统逻辑结构图
采用集群服务器来完成对网络的分布式搜索,建立统一任务调度平台,将大量复杂搜索和下载任务分派到不同的节点,实现负载平衡,使资源利用率达到最大。图3 互联网视听节目监管系统业务流程图
互联网视听节目监管系统业务流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网视听节目监管系统关键技术研究及方案设计[J]. 谢燕燕. 广播与电视技术. 2015(05)
[2]视听节目内容识别技术在三网融合中的应用[J]. 解伟,俞磊,郭晓强,王强. 广播与电视技术. 2011(02)
[3]互联网视听节目监管的关键技术及系统简介[J]. 李晓东,王仝杰. 广播与电视技术. 2008(04)
本文编号:2955807
【文章来源】:广播与电视技术. 2020年09期
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
互联网视听节目监管系统逻辑结构图
采用集群服务器来完成对网络的分布式搜索,建立统一任务调度平台,将大量复杂搜索和下载任务分派到不同的节点,实现负载平衡,使资源利用率达到最大。图3 互联网视听节目监管系统业务流程图
互联网视听节目监管系统业务流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网视听节目监管系统关键技术研究及方案设计[J]. 谢燕燕. 广播与电视技术. 2015(05)
[2]视听节目内容识别技术在三网融合中的应用[J]. 解伟,俞磊,郭晓强,王强. 广播与电视技术. 2011(02)
[3]互联网视听节目监管的关键技术及系统简介[J]. 李晓东,王仝杰. 广播与电视技术. 2008(04)
本文编号:2955807
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