“现代数字信号处理”中的案例制教学改革与实践

发布时间：2021-01-04 01:11

　　"现代数字信号处理"是信息与通信工程、电子与通信工程专业研究生的必修学位课。这门课比较抽象而且数学要求很高。针对课程特点,本文主要阐述了在教学过程中的一些典型案例,通过这些面向实际问题的实践案例和面向学科前沿的研究案例,使研究生在学习过程中增强对知识的应用能力,同时让研究生了解更多的学术前沿研究成果,启发研究生创新性思维,强化工程实践能力培养。 

【文章来源】：电气电子教学学报. 2020年04期

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

语音信号的线性预测编码框图

图2给出了程序运行的结果,从上到下三个子图分别为元音[a]的预加重波形图、线性预测系数对语音信号进行逆滤波后的残差信号和语音信号对应的功率谱和共振峰频率。从图中可知前三个共振峰频率分别为0.9kHz,1.2kHz,2.9kHz。2 自适应滤波在信道均衡中的应用

在移动通信系统中,接收信号通常会受到加性噪声、码间干扰和信道衰落等因素的影响。移动通信系统要获得发射信号的可靠估计,通常需要在接收机中对接收信号进行均衡。由于信道的精确特性是未知的,且是时变的,所以均衡器一般是自适应滤波器,图3是作为一个案例的带自适应均衡的检测系统框图。设计自适应滤波器的关键是获取期望响应d(n),以便计算误差信号e(n),在Matlab案例中,期望响应d(n)为数据信号是s(n)的延迟序列,即d(n)=s(n-D),若采用阶数M的FIR滤波器,则D=(M-1)/2+2。发送数据是均匀分布的±1序列,信道特性h(n)用升余弦脉冲响应来模拟

【参考文献】：
期刊论文
[1]现代数字信号处理研究生课程教学案例库建设[J]. 陈纯锴,关雪梅,徐妮妮,王少娜.  高师理科学刊. 2018(02)
[2]“现代信号处理”课程中功率谱估计的实验设计[J]. 朱周华.  实验技术与管理. 2016(09)
[3]研究生信号处理课程改革研究[J]. 刘志刚,赵舵.  电气电子教学学报. 2011(02)
[4]“现代数字信号处理”课程的教学改革与实践[J]. 李梅,刘俊华.  中国地质教育. 2010(03)



本文编号：2955849