一种新的双树复小波在Φ-OTDR信号降噪中的应用
发布时间:2021-01-18 22:45
相位敏感光时域反射系统探测脉冲光在光纤中的后向瑞利散射信号也随着传感距离的增加而变得微弱,最后湮没在噪声中,限制了探测距离。介绍了小波变换、离散小波去噪和双树复小波去噪的基本原理。新的双树复小波去噪增强了信号分解的平移稳定性,改善了频率混叠现象,提出了基于邻域多尺度去噪和基于局部拟合良好度的阈值去噪策略,经仿真,该方法在Φ-OTDR信号降噪性能优异。
【文章来源】:舰船电子工程. 2020,40(08)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
小波三层分解示意图2.2双树复小波变换去噪原理
重构,得到降噪后的信号。图1小波阈值去噪过程框图图2小波三层分解示意图2.2双树复小波变换去噪原理离散小波变换具有良好的降噪效果,但仍存在缺乏平移稳定性、分解过程中存在频率混叠、重构过程中存在伪影等不足。为了克服这些问题,NickKingsbury提出了双树复小波变换[5]。双树复小波通过双树结构把信号分解为实系数的实树和虚部系数的虚树[5]。双树复小波的平移稳定性更好,频率混叠更少,实树和虚树分别进行离散小波降噪,从而达到更优的降噪效果。信号的分解和重构流程如图3。图3双树复小波信号三层分解及重构示意图170何成波等:一种新的双树复小波在Φ-OTDR信号降噪中的应用
本文编号:2985803
【文章来源】:舰船电子工程. 2020,40(08)
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小波三层分解示意图2.2双树复小波变换去噪原理
重构,得到降噪后的信号。图1小波阈值去噪过程框图图2小波三层分解示意图2.2双树复小波变换去噪原理离散小波变换具有良好的降噪效果,但仍存在缺乏平移稳定性、分解过程中存在频率混叠、重构过程中存在伪影等不足。为了克服这些问题,NickKingsbury提出了双树复小波变换[5]。双树复小波通过双树结构把信号分解为实系数的实树和虚部系数的虚树[5]。双树复小波的平移稳定性更好,频率混叠更少,实树和虚树分别进行离散小波降噪,从而达到更优的降噪效果。信号的分解和重构流程如图3。图3双树复小波信号三层分解及重构示意图170何成波等:一种新的双树复小波在Φ-OTDR信号降噪中的应用
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