基于EEG/ERP的3D电视健康评估特征参数研究

发布时间：2021-01-22 06:19

　　随着3D电视逐渐被人们接受的同时,与之出现的各种不适感和疲劳感也引起了人们的关注,而目前我国对3D电视健康评估的研究尚处于起步阶段,还缺乏相应的行业与国家标准。研究并建立相关标准体系指导3D产业健康发展成为社会热点问题之一。本文研究工作就是运用脑电信号（EEG）和事件相关电位（ERP）等技术手段研究观看3D电视的健康评估特征参数,为建立相关的评估体系提供科学依据。具体研究内容和创新点:（1）将EEG和EPR技术引入到3D电视健康评估特征参数的研究中,搭建了EEG/ERP的实验测试平台,设计了实验方案对近一百名志愿者进行了5批次实验,采集到各类有效数据145例。（2）运用EEG技术进行3D电视健康评估研究,对采集到的EEG数据进行了预处理和特征波提取,计算了疲劳因子R值、重心频率（GF）等特征参数,分析研究发现绝大多数的R值在观影后会上升,枕区的GF会下降的规律;统计了观看长时3D影片后主观不适问卷得分,将其与EEG特征参数及片源深度信息关联,得出深度信息与疲劳度有密切的相关性,深度信息的均值和标准差越大,疲劳也越容易产生的结论。（3）运用ERP技术研究了观看3D短时上边框效应问题片源后... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
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注释表
缩略词
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 研究进展
        1.2.1 国内外研究进展
        1.2.2 研究内容
    1.3 论文架构简介
    1.4 本章小结
第二章 基础理论介绍
    2.13D成像技术及应用
        2.1.13D成像原理
        2.1.23D显示技术
    2.2 脑电信号概述
        2.2.1 大脑皮层分区
        2.2.2 脑电信号的特征波段
        2.2.3 观看 3D电视产生疲劳的机理
    2.3 事件相关电位概述
        2.3.1 P300
        2.3.2 视觉诱发电位
        2.3.3 事件相关电位的提取
    2.4 统计学分析原理
    2.5 本章小结
第三章 实验数据采集
    3.1 实验设备
        3.1.13D显示设备
        3.1.2 软件系统
        3.1.3 美国Neuroscan的EGI脑电仪
    3.2 实验准备
        3.2.1 志愿者筛选
        3.2.2 实验环境
        3.2.33D影像素材
    3.3 实验方案
        3.3.1 长时影片观看前后的EEG
        3.3.2 短时影片观看前后的EEG
        3.3.3 基于P300的人体健康参数研究
        3.3.4 基于VEP的人体健康参数研究
        3.3.5 方案总结
    3.4 本章小结
第四章 实验数据处理与分析
    4.1 EEG数据预处理
        4.1.1 Matlab预处理
        4.1.2 Curry软件预处理
    4.2 特征波提取计算
        4.2.1 疲劳因子
        4.2.2 重心频率
    4.3 诱发电位数据提取
        4.3.1 P300
        4.3.2 视觉诱发电位
    4.4 主观反馈结果
        4.4.1 主观问卷
        4.4.2 不适按键
    4.5 3D电视健康评估特征参数
        4.5.1 深度信息与疲劳的关联
        4.5.2 交叉视差和非交叉视差
        4.5.3 P300的健康评估特征参数
        4.5.4 诱发电位的健康评估特征参数
        4.5.5 其它因素对疲劳的影响
    4.6 本章小结
第五章 总结和展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 创新点
    5.3 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
附录一 精神状态简易速检表（MMSE）
附录二 主观问卷一
附录三 主观问卷二
附录四 主观问卷三
附录五 主观问卷四
附录六 实验知情书



本文编号：2992730