基于MN-MEA算法的无人机载SAR相位误差补偿处理

发布时间：2021-01-25 04:38

　　无人机载合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）,在成像中更容易受到运动误差的干扰,造成图像质量下降。利用三维空间坐标系的斜距方程分离,可以为无人机载SAR成像提供更多的信息,但该方法并未考虑无人机载SAR成像中的运动误差补偿问题。针对无人机载机动SAR成像的相位误差补偿问题,进行相关研究。结合子图像划分,提出了基于迭代分块处理和误差相位初值模型的改进牛顿最小熵（modified Newton minimum entropy,MN-MEA）相位误差补偿算法,进一步校正了残余空变性误差和运动误差,改善成像质量。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2020,42(09)北大核心

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2998584