传感器网络基于异常值定位算法研究
发布时间：2021-01-25 06:25
随着现代通信技术的不断完善,人们对路径传递的可靠性和安全性的要求标准也在提高。但是,传统的通信技术依旧存在一些弊端,如路径间的干扰、资源带宽的局限性以及传递能量效率不高等问题。异常值定位算法的提出在一定的范围内使通信系统的性能得到提升,与此同时通信系统的传递速率和带宽容量也明显增强,由此引起了学者们对异常值定位算法的广泛兴趣。本文主要针对无线传感器网络中基于异常值定位算法进行了研究与改进,主要的内容和创新点如下:首先,从无线传感器定位技术的研究历史状况和意义双方面对定位这个词语进行详细了解,对定位的发展脉络体系有了一定的认识,介绍了目前定位技术的国内外状况。学习了网络编码的基本原理及基本概念。其次,为了提高最优跳距异常值算法的定位精度,本文提出一种无线传感器网络基于最优跳距的异常值定位算法（OIPDV-HOP）。OIPDV-HOP算法根据锚节点与未知节点之间跳数对其进行区域划分,不同区域的锚节点选择不同跳距来估算距离;然后在经典抗异常值的基础上,综合利用筛选方式将其中的异常因子排查后更新系统,以扩大对异常因子的搜寻范围,同时考虑异常因子的位置均值和个体极值均值更新全局最优解,并以此优化...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 选题研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 无线传感器网络的基本概念
1.2.1 无线传感器网络结构
1.2.2 无线传感器网络分类
1.2.3 无线传感器网络技术的发展现状
1.3 无线传感器定位的基本概念
1.4 主要研究内容及组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 组织结构
第二章 无线传感器网络定位算法研究
2.1 无线传感器网络的定位算法
2.1.1 无线定位技术分类
2.1.2 典型定位算法研究
2.2 无线传感器网络异常值检验方式介绍
2.2.1 异常值检验
2.2.2 异常值检验方式发展现状
第三章 无线传感器网络基于最优跳距的异常值定位算法研究
3.1 最优跳距方式的基本原理
3.1.1 最优跳距修正概念
3.2 基于最优跳距的异常值定位算法研究
3.3 仿真测量与实验结果分析
3.3.1 实验参数设定
3.3.2 实验结果
第四章 基于鲁棒估计与最小二乘估计优势相结合的异常值定位算法研究
4.1 鲁棒与最小二乘估计检测方式比较
4.1.1 因式设定
4.1.2 鲁棒估计与最小二乘估计的优势
4.2 鲁棒估计与最小二乘估计优势相结合的异常值定位算法
4.2.1 典型的优势结合定位方式分类
4.2.2 鲁棒估计与最小二乘估计优势相结合的异常值检测
4.3 参数设置与性能结果评估
4.3.1 参数设置
4.3.2 性能结果评估
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RSS的无线传感器网络半定规划定位算法研究[J]. 丁涛,于洁潇,刘开华,赵宇. 计算机工程与科学. 2017(12)
[2]基于数据链路优化裁决与网络预编码的WSN MAC优化算法[J]. 高霞,李瑞俊. 计算机工程. 2017(09)
[3]基于空-时近邻与似然比检验的传感器网络异常点检测[J]. 刘一民,文俊杰,王岚君. 清华大学学报(自然科学版). 2017(11)
[4]无线传感器网络自适应预测加权数据融合算法[J]. 余修武,范飞生,周利兴,张枫. 传感技术学报. 2017(05)
[5]无线传感器网络定位技术的优化处理[J]. 卞国龙,黄海松,葛至峥,刘培晨. 微电子学与计算机. 2017(04)
[6]基于线性参数加权评估机制的无线传感器网络节点定位[J]. 张祎江,余金森,郝平. 计算机工程. 2017(02)
[7]基于多模态数据流的无线传感器网络异常检测方法[J]. 费欢,肖甫,李光辉,孙力娟,王汝传. 计算机学报. 2017(08)
[8]二值无线传感网络下异常活动的分布式检测[J]. 汪成亮,李建立. 北京理工大学学报. 2015(01)
[9]基于神经网络的无线传感器网络异常数据检测方法[J]. 胡石,李光辉,卢文伟,冯海林. 计算机科学. 2014(S2)
[10]基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法[J]. 石欣,印爱民,张琦. 仪器仪表学报. 2014(10)
硕士论文
[1]无线传感器网络异常值检测研究[D]. 翟小超.西安电子科技大学 2014
[2]基于无线传感器网络的数据异常检测和补全算法研究[D]. 徐苏娅.南京航空航天大学 2012
[3]无线传感器网络中基于多属性的异常检测技术的研究[D]. 王重阳.东北大学 2008
本文编号：2998747
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 选题研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 无线传感器网络的基本概念
1.2.1 无线传感器网络结构
1.2.2 无线传感器网络分类
1.2.3 无线传感器网络技术的发展现状
1.3 无线传感器定位的基本概念
1.4 主要研究内容及组织结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 组织结构
第二章 无线传感器网络定位算法研究
2.1 无线传感器网络的定位算法
2.1.1 无线定位技术分类
2.1.2 典型定位算法研究
2.2 无线传感器网络异常值检验方式介绍
2.2.1 异常值检验
2.2.2 异常值检验方式发展现状
第三章 无线传感器网络基于最优跳距的异常值定位算法研究
3.1 最优跳距方式的基本原理
3.1.1 最优跳距修正概念
3.2 基于最优跳距的异常值定位算法研究
3.3 仿真测量与实验结果分析
3.3.1 实验参数设定
3.3.2 实验结果
第四章 基于鲁棒估计与最小二乘估计优势相结合的异常值定位算法研究
4.1 鲁棒与最小二乘估计检测方式比较
4.1.1 因式设定
4.1.2 鲁棒估计与最小二乘估计的优势
4.2 鲁棒估计与最小二乘估计优势相结合的异常值定位算法
4.2.1 典型的优势结合定位方式分类
4.2.2 鲁棒估计与最小二乘估计优势相结合的异常值检测
4.3 参数设置与性能结果评估
4.3.1 参数设置
4.3.2 性能结果评估
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RSS的无线传感器网络半定规划定位算法研究[J]. 丁涛,于洁潇,刘开华,赵宇. 计算机工程与科学. 2017(12)
[2]基于数据链路优化裁决与网络预编码的WSN MAC优化算法[J]. 高霞,李瑞俊. 计算机工程. 2017(09)
[3]基于空-时近邻与似然比检验的传感器网络异常点检测[J]. 刘一民,文俊杰,王岚君. 清华大学学报(自然科学版). 2017(11)
[4]无线传感器网络自适应预测加权数据融合算法[J]. 余修武,范飞生,周利兴,张枫. 传感技术学报. 2017(05)
[5]无线传感器网络定位技术的优化处理[J]. 卞国龙,黄海松,葛至峥,刘培晨. 微电子学与计算机. 2017(04)
[6]基于线性参数加权评估机制的无线传感器网络节点定位[J]. 张祎江,余金森,郝平. 计算机工程. 2017(02)
[7]基于多模态数据流的无线传感器网络异常检测方法[J]. 费欢,肖甫,李光辉,孙力娟,王汝传. 计算机学报. 2017(08)
[8]二值无线传感网络下异常活动的分布式检测[J]. 汪成亮,李建立. 北京理工大学学报. 2015(01)
[9]基于神经网络的无线传感器网络异常数据检测方法[J]. 胡石,李光辉,卢文伟,冯海林. 计算机科学. 2014(S2)
[10]基于K最近邻分类的无线传感器网络定位算法[J]. 石欣,印爱民,张琦. 仪器仪表学报. 2014(10)
硕士论文
[1]无线传感器网络异常值检测研究[D]. 翟小超.西安电子科技大学 2014
[2]基于无线传感器网络的数据异常检测和补全算法研究[D]. 徐苏娅.南京航空航天大学 2012
[3]无线传感器网络中基于多属性的异常检测技术的研究[D]. 王重阳.东北大学 2008
本文编号：2998747
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