基于多点检测的帕金森病震颤评估方法研究

发布时间：2021-02-06 02:54

　　帕金森病（Parkinsons Disease,PD）是一种常见的神经系统变性疾病,在继阿尔茨海默氏症后被列为世界第二常见疾病。患者数量的大量增加,引起了研究者的关注。从患者的发病症状中的差异来判断患者病情的严重程度已是一种常态,但由于患者对于自身病情的发展变化并不敏感,而评分表这类判定方法会受自身记忆的影响。因此,从外界评定的角度客观地对帕金森病患者的病情严重程度进行评估十分有必要。目前,大多数的帕金森病严重程度判别方法都是利用表面机电图和可穿戴传感器采集PD患者单侧肢体的震颤信号,进行特征参数的提取,分析特征参数与病情变化的相关性,选取特定的参数对病情严重程度进行量化。这类方法的不足是选取的量化参数与震颤信号的一致性问题不能确定,并且单点检测通常选取PD患者震颤最为严重的一侧作为信号采集点,这就导致了在对PD患者病情严重程度评估中会夸大其病情的可能。针对上述的研究方法的不足,提出了基于多点检测的帕金森病震颤评估方法的研究。与基于单点检测的量化方法区别在于:信号采集点为PD患者身体的双侧,并且选取与病情严重程度相关的特征来学习分类模型。较之单点检测的量化方法更为贴近PD患者的真实病情... 

【文章来源】：西华大学四川省

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 课题研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 目前存在的问题
    1.4 研究内容
    1.5 论文结构
    1.6 本章小结
2 帕金森病各阶段运动病症分析与总体方案设计
    2.1 帕金森病临床运动症状简介
    2.2 临床帕金森病病情严重程度评估
        2.2.1 Hoehn-Yahr分级表
        2.2.2 UPDRS量表
    2.3 帕金森病震颤严重程度评估标准
    2.4 总体方案设计
    2.5 本章小结
3 帕金森病震颤信号的采集、预处理以及特征参数提取
    3.1 帕金森病震颤信号
    3.2 多点震颤信号的采集
        3.2.1 震颤信号采集装置及系统
        3.2.2 震颤信号采集部位
        3.2.3 震颤信号数据存储
    3.3 震颤信号的预处理
        3.3.1 采集到的震颤信号中包含的噪声
        3.3.2 带通滤波器
    3.4 帕金森病震颤信号特征参数的提取
        3.4.1 时域内特征参数
        3.4.2 频域内特征参数
    3.5 本章小结
4 帕金森病震颤评估方法
    4.1 基于GBDT的PD震颤分类方法
    4.2 基于禁忌搜索算法优化SVM的PD震颤分类方法
        4.2.1 基于SVM的PD震颤分类方法
        4.2.2 SVM参数选取分析
        4.2.3 基于禁忌搜索算法优化SVM的PD震颤分类方法
    4.3 结合TS-SVM和DS证据理论的PD震颤评估方法
        4.3.1 DS证据理论
        4.3.2 基于TS-SVM与DS证据理论的PD震颤评估模型
    4.4 仿真结果与分析
        4.4.1 研究对象组成与样本收集
        4.4.2 分类方法的性能评价指标
        4.4.3 基于GBDT的PD震颤分类仿真结果
        4.4.4 基于禁忌搜索算法优化SVM的PD震颤分类仿真结果
        4.4.5 结合TS-SVM和DS证据理论的PD震颤评估仿真结果
    4.5 本章小结
5 帕金森病震颤评估系统实现
    5.1 PD震颤评估系统设计
        5.1.1 系统体系结构设计
        5.1.2 数据库设计
    5.2 系统开发及功能描述
        5.2.1 系统开发
        5.2.2 系统功能模块
    5.3 本章小结
结论
参考文献
附录 A 公式参量名称表
附录 B 缩略词
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于可穿戴传感器的帕金森病患者肢体末端震颤的检测[J]. 武文豪,吴曦,沈林勇,钱晋武.  生物医学工程研究. 2017(01)
[2]支持向量机与证据理论在信息融合中的结合[J]. 周皓,李少洪.  传感技术学报. 2008(09)
[3]一种基于指数损失函数的多类分类AdaBoost算法及其应用[J]. 胡金海,骆广琦,李应红,汪诚,尉询凯.  航空学报. 2008(04)
[4]综合康复训练对帕金森病患者平衡和步行能力的影响[J]. 马超,伍少玲,曾海辉,陆士红,麦明泉.  中国康复医学杂志. 2006(07)
[5]支持向量机分类器中几个问题的研究[J]. 朱永生,张优云.  计算机工程与应用. 2003(13)

硕士论文
[1]帕金森患者震颤信号提取及量化方法研究[D]. 梁雅庆.西华大学 2016
[2]microRNA对多巴胺能神经元分化的调节[D]. 何诗怡.南昌大学 2013
[3]用于手持设备生理性震颤消除装置的感测技术研究[D]. 汤景.哈尔滨工程大学 2013



本文编号：3020028