基于毫米波雷达的目标识别算法研究
发布时间：2021-02-05 23:26
毫米波雷达具有全天候、高分辨力以及较强的穿透力等特点,不仅可用于智慧城市与汽车防撞等民用领域,还可用于战略预警与敌我识别等军用领域。因此,基于毫米波雷达的识别具有重要的研究意义。本文基于毫米波雷达的目标识别开展了如下几项工作包括:（1）概述了毫米波雷达的工作原理,建立基于线性调频连续波（Linear Frequency Modulated Continuous Wave,LFMCW）的回波模型,介绍基于线性调频连续信号的二维快速傅里叶变换（Two Dimensional Fast Fourier Transformation,2D-FFT）原理以及多目标分辨方法。（2）针对回波信号采用二维恒虚警率处理方法（Two Dimensional Constant False Alarm Rate,2D-CFAR）提取目标散射中心的雷达横截面积（Radar Cross Section,RCS）。由于RCS序列具有一定的统计分布规律,所以基于实际测量数据,构建目标如:人、小车和大车的RCS的统计分布模型。分析RCS的统计分布模型,可得RCS序列近似服从于伽马（Gamma）分布。针对该统计分布模型采...
【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２二维ＦＦＴ变换过程??１０??
由距离／？引起的频率和由速度Ｖ引起的多普勒频率两部分组成差频。但差频??存在距离和速度耦合，无法在一次测量内获取距离和速度信息。因此，需要以多??个ＬＦＭ波形组成的信号作为发射波形。如图２－２所示，对每个周期为：ｒ的调频??信号的回波信号，分别做＇点的ＦＦＴ，即对距离维做ＦＦＴ变换，再对Ｍ个周期??ＦＦＴ信号，分别做Ｎ２点的ＦＦＴ，即对速度维做ＦＦＴ变换，从而解得距离和速度。??频率??ＬＦＭ??ｍ．．．＇?Ｓ间??时扃”?时茼，，?时痼，，??ＦＦＴ?｜?Ｉ?ＦＦＴ?｜?ＦＦＴ?????—?—?Ｈ?ＦＦＴ?Ｋ?Ｍ?｜Ｔ１??—?一?—ｌ?土—Ｊ?｜??丄?丄?二?＝＝＝＝＝＝＝１??—?＿?—???Ｕ?Ｕ?ＩＩ?Ｉ?ＩＩ??多普勒维＞??图２－２二维ＦＦＴ变换过程??１０??
图Zse4距离维视图250
本文编号：3019758
【文章来源】：厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２二维ＦＦＴ变换过程??１０??
由距离／？引起的频率和由速度Ｖ引起的多普勒频率两部分组成差频。但差频??存在距离和速度耦合，无法在一次测量内获取距离和速度信息。因此，需要以多??个ＬＦＭ波形组成的信号作为发射波形。如图２－２所示，对每个周期为：ｒ的调频??信号的回波信号，分别做＇点的ＦＦＴ，即对距离维做ＦＦＴ变换，再对Ｍ个周期??ＦＦＴ信号，分别做Ｎ２点的ＦＦＴ，即对速度维做ＦＦＴ变换，从而解得距离和速度。??频率??ＬＦＭ??ｍ．．．＇?Ｓ间??时扃”?时茼，，?时痼，，??ＦＦＴ?｜?Ｉ?ＦＦＴ?｜?ＦＦＴ?????—?—?Ｈ?ＦＦＴ?Ｋ?Ｍ?｜Ｔ１??—?一?—ｌ?土—Ｊ?｜??丄?丄?二?＝＝＝＝＝＝＝１??—?＿?—???Ｕ?Ｕ?ＩＩ?Ｉ?ＩＩ??多普勒维＞??图２－２二维ＦＦＴ变换过程??１０??
图Zse4距离维视图250
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