基于WiFi和声纹识别技术的智能考勤管理系统研究

发布时间：2017-04-12 22:17

  本文关键词：基于WiFi和声纹识别技术的智能考勤管理系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前的考勤管理系统虽然跟以往签到方式相比有着明显的进步,但由于还是由有线数据的传输,需要布局布线以及线口对接等比较复杂的过程来完成,而且这样的工作方式不仅费时费力,浪费原材料,而且必须人为的来完成线路的管理以及数据的分析,所以能够把考勤信息远距离的无线传输和接收,实现低成本、高效率、无错化的考勤管理系统日趋成为了大家的迫切需要。本论文研究的系统就是针对大家的这样一个要求而设计的简便的高效率考勤系统。该系统是在WiFi无线环境中把签到端采集到的签到人员的声纹信息发送到后台服务器上,通过与后台原先录好的声纹库进行比对,从而得出签到人员的出勤情况,完成考勤工作。WiFi技术是当前最受欢迎的WLAN标准,具有符合IEEE802.11无线网络规范,它是采用2.4G和5G两个频谱。WiFi的特点是灵活,节省空间,它是通过无线接入的方式进行连接,省去了以往的通过通信电缆把计算机与网络连接起来的冗杂的工作。使网络的结构和终端的移动更加方便。声纹是说话人的语音波普图,声纹识别就是从语音信息中提取出说话人特征参数再使用模式匹配方法计算得出识别结果的过程,本论文利用声纹波形的个体之间存在的差异进行人员的身份识别。本论文考勤管理系统以Windows CE为运行平台,SQL Server 2005为后台数据库,结合WiFi的易于扩容的星型机构,以声纹识别技术为核心技术,提取人员的MFCC特征,加以先进的考勤管理理论,实现了高效的智能化考勤管理系
【关键词】：考勤管理 声纹识别 WiFi技术 后台界面搭建与维护
【学位授予单位】：内蒙古大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP311.52;TN92
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 引言10-12
• 1.1 研究背景及其意义10
• 1.2 声纹技术背景及现状10-11
• 1.3 WiFi技术的应用及发展11-12
• 第二章 系统设计12-16
• 2.1 系统组成12-13
• 2.2 系统工作流程13-16
• 2.2.1 系统硬件及其功能13-14
• 2.2.2 系统流程图14-16
• 第三章 声纹识别16-34
• 3.1 声纹识别概述16-17
• 3.2 声纹识别的分类17-18
• 3.3 声纹识别的原理18-19
• 3.4 声纹识别的关键技术19-21
• 3.4.1 预处理19-21
• 3.4.2 特征提取21
• 3.5 MFCC参数提取21-23
• 3.5.1 MFCC参数介绍21-22
• 3.5.2 MFCC提取算法22-23
• 3.6 声纹识别中的模式匹配方法23-34
• 3.6.1 矢量量化的基本概念24-25
• 3.6.2 矢量量化步骤25
• 3.6.3 矢量量化器及其原理25-26
• 3.6.4 矢量量化中的失真测度26-27
• 3.6.5 矢量量化器算法研究27-28
• 3.6.6 LBG算法及其实现28-34
• 第四章 后台管理系统设计34-49
• 4.1 后台数据库的需求分析34-37
• 4.1.1 SQL Servel介绍34-35
• 4.1.2 数据库结构分析35-37
• 4.2 后台管理界面设计37-49
• 4.2.1 设计要求及设计步骤37-38
• 4.2.2 程序各功能简介及用户使用详解38-49
• 第五章 总结与展望49-50
• 附录50-53
• 参考文献53-55
• 致谢55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 郭利刚;赵凡;;声音匹配识别算法的研究与实践[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2007年01期

2 赵跃新;章宇;;考勤管理系统中RFID技术的应用[J];硅谷;2009年12期

3 王华朋;杨洪臣;;声纹识别特征MFCC的提取方法研究[J];中国人民公安大学学报(自然科学版);2008年01期

4 郭春霞;;说话人识别算法的研究[J];西安邮电学院学报;2010年05期

  本文关键词：基于WiFi和声纹识别技术的智能考勤管理系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：302189