车联网中一种基于软件定义网络与移动边缘计算的卸载策略

发布时间：2021-03-02 11:11

　　在新兴的车联网络中,汽车终端请求卸载的任务对网络带宽、卸载时延等有着更加严苛的需求,而新型通信网络研究中移动边缘计算（MEC）的提出更好地解决了这一挑战。该文着重解决的是汽车终端进行任务卸载时卸载对象的匹配问题。文中引入了软件定义车载网络（SDN-V）对全局变量统一调度,实现了资源控制管理、设备信息采集以及任务信息分析。基于用户任务的差异化性质,定义了重要度的模型,在此基础上,通过设计任务卸载优先级机制算法,实现任务优先级划分。针对多目标优化模型,采用乘子法对非凸优化模型进行求解。仿真结果表明,与其他卸载策略相比,该文所提卸载机制对时延和能耗优化效果明显,能够最大程度地保证用户的效益。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(03)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

系统模型图

挝裥对厮???氖毖右菜嬷?黾印Ｎ?中所采用的SDN-V卸载策略在减少时延方面，明显优于另外3种卸载策略。导致上述仿真效果的主要原因是：随着仿真数据的增加，相较于传统模式表3模拟参数表参数数值计算任务Qi1～50MB传输带宽W100MHz汽车用户发射功率pi0.2W任务所需CPU周期数Ci0.1～1GHzMEC服务器CPU周期频率fb6GHz车辆用户的CPU周期频率fv0.5～1GHzσ2高斯噪声–100dBm信道传输距离dmn5～500m汽车CPU能耗功率系数pv80W/GHz电池最大容量20kWh图2数据大小与能耗关系图650电子与信息学报第42卷

qing,LIULing,etal.MECcoordinatedfuture5Gmobilewirelessnetworks[J].JournalofComputerResearchandDevelopment,2018,55(3):478–486.doi:10.7544/issn1000-1239.2018.20170801.[2]LIYong,JINDepeng,HUIPan,etal.Optimalbasestationschedulingfordevice-to-devicecommunicationunderlayingcellularnetworks[J].IEEEJournalonSelectedAreasinCommunications,2015,34(1):27–40.doi:10.1109/JSAC.2015.2452415.[3]AMEMIYAK,AKIYAMAY,KOBAYASHIK,etal.On-siteevaluationofasoftwarecellularbasedMECsystem[4]图3任务所需周期与能耗关系图图4数据大小与时延关系图图5任务所需周期与时延关系图图6数据大小与总开销关系图图7任务所需周期数与总开销关系图第3期张海波等：车联网中一种基于软件定义网络与移动边缘计算的卸载策略651

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SDN的网络资源选择多目标优化算法[J]. 鲍楠,左加阔,胡晗,鲍煦.  通信学报. 2019(02)
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[3]车联网现状与发展研究[J]. 程刚,郭达.  移动通信. 2011(17)



本文编号：3059162