基于PQSA框架的移动网络传输控制协议算法研究

发布时间：2021-03-02 13:39

　　移动数据网络的链路速率展现出了高度可变的特性,链路中可利用的网络带宽在这种新型网络环境下得不到保证,所以对任何QoS（Quality-of-Service,QoS）的控制都是困难的,甚至是不可能的。为解决这个问题,各类速率控制算法被提出来希望达到一个想要的QoS性能,例如高吞吐率和低延迟。然而它们都没有提供一个对QoS进行预测和保证的方法,因此同一速率控制算法在真实网络中的QoS性能表现出很大差异。本文没有向传统那样采用一刀切的方法去设计速率控制算法,而是提出了一个新框架叫做后QoS分析框架（Post Quality of Service Analysis,PQSA）来优化速率控制算法。不同于传统的速率控制算法,PQSA收集和分析过去大量的带宽跟踪数据作为速率控制的参考,用来构建QoS目标和关键系统控制参数之间的统计模型,基于该模型实现速率控制参数的自动配置,使得可以维持数据包排队延迟和网络吞吐率在一个想要的平衡点上。另外,本文开发了一个TCP传输协议的模拟器,并在该模拟器上面设计实现了自己的速率控制算法,然后通过仿真实验对所提出的PQSA框架和算法的效果进行了测试,并与各种已有速率控... 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

PQSA框架模型图

第三章 PQSA 框架的提出与研本文的分析显示，网络特征是带宽依赖性的。为了利用它，本文还将过去 天带宽轨迹划分为 L 个带宽级别，对于每一个带宽级别 l ，有 L l 0括对话会的探测带宽的划分也是如此，即从起始阶段开始，piC 属于区 , 1step stepC l C ，这里 0.8stepC Mbps，对于每一个带宽级别 l ，PQSA 重析阶段生成 CDF，即,( )l TF 。图 2 是在 L 11个带宽级别上，对于给定 10ms，maxi ,T 的分布图。本文观察到，在带宽级别从 0 到 10 时，maxi ,T 的平是从 1.05 到 1.19 变化的。这表明为了在所有带宽级别上一致地满足（9），为每个带宽级别优化控制参数。本文猜想这是不同类型的网络条件的反映。，一个低的平均带宽值表示网络状况差（例如，覆盖率差，高峰时间等），有较高的带宽变化系数，较小的maxi ,T 使传输速率增长更缓慢，能更充分利用带宽。而高的平均带宽表示良好的无线电信号，因此带宽表现出较小的波而较大的maxi ,T 更合适。

3 （a）仿真网络测试床设置; （b）真正的网络测试床设置模拟器 的可预测性和一致性的一个关键挑战是能够为具有大量新创建完全相同的网络环境。为此，本文首先开发了一移动网络链路的吞吐率根据捕获的带宽跟踪数据而变化1 节）模拟 TCP 数据传输会话。SA 通过计算给定持续时间的单独统计模型（即， lF 的影响。在这项工作中，计算了四个持续时间的模型，显然，真实网络环境中固定的视频持续时间很少，不同续时间分布。本文正试图通过以分布的形式（例如指数行建模来改进它，或者基于真实的跟踪数据建立新的模

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3059356