一种改进的基于对数谱估计的语音增强算法

发布时间：2021-03-05 15:40

　　提出了一种基于对数谱估计的改进型语音增强算法。相对于传统语音增强算法,在语音信号存在不确定的条件下,利用软判决增益因子修正技术调正带噪语音信号的对数谱幅度,抑制背景噪声。引入的改进型先验信噪比估计和语音信号先验不存在概率估计方法,能够有效地估计得出语音信号的存在概率,进而求得语音信号存在时的谱增益因子函数,联合语音信号不存在时设定的增益因子函数加权求得谱增益函数。计算机仿真表明,即使在低信噪比条件下,输入背景噪声为高斯白噪声和粉红噪声等加性白噪声时,所提算法对噪声的抑制效果非常明显,且有效地克服了传统算法中引入的"音乐噪声"和语音信号畸变。 

【文章来源】：声学技术. 2020,39(02)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

语音增强算法原理框图

图2和图3分别给出了本文算法在0 dB高斯白噪声条件下，与3GPP2文献中提出的降噪算法[12]在时域和频域的噪声抑制性能对比图。由图可知，本文算法相对于3GPP2文献中提出的降噪算法对高斯白噪声的抑制性能较好，并且未引入任何的音乐噪声及很小的信号畸变。图3 高斯白噪声条件下两种降噪算法的噪声抑制性能对比(语谱图)

图2 高斯白噪声条件下两种降噪算法的噪声抑制性能对比(时域信号)图4给出了本文算法与3GPP2文献中提出的降噪算法以及基于对数谱估计的MMSE降噪算法在背景噪声为高斯白噪声时，不同输入信噪比下输出语音信噪比改进曲线对比图。从图4中可以看出，本文算法对低信噪比输入语音的噪声抑制能力明显优于其它两种降噪算法。


本文编号：3065450