基于机器学习的实时智能定位系统的设计与实现

发布时间：2021-03-05 17:51

　　基于空间位置的服务在个人安全、旅游、医疗、运输、公安、通信等领域应用广泛,极大程度满足了人们对信息消费的需求。人们在享受这种便捷性的同时,也对定位系统的精确度提出了新的要求。机器学习作为人工智能的核心,被越来越多的运用在定位技术中。目前统计人流量主要依靠基站定位,定位精度低导致人流量统计误差大,不能很好的支撑精细化的园区管理。实时定位系统的建立,将初步用于精细化网优分析以及景区人流量分析与公共安全预警中,势必具有广泛的应用价值和现实意义。本文通过对比分析国内外关于定位技术的研究成果及现状,选出了本系统适用的位置指纹定位技术。进而研究系统特点与用户特征,对主要功能模块做详细分析,给出用例说明。结合机器学习在此领域的运用,设计了基于机器学习的实时智能定位系统的架构与定位流程,并对系统进行数据库设计、接口设计,提供系统解决方案。接着,对系统的主要模块进行类设计并描述其逻辑实现的同时,按功能模块对影响定位性能的关键因素进行分析,比如指纹特征选取、指纹间隔、模型超参数、匹配规则、平滑噪音数据等。根据定位精确度、算法实时性、系统稳定性和系统扩展性四个方面对算法模型进行选取。并提出了根据ECI的指纹... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－ｌ前馈人工神经网络结构图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｆｅｅｄｆｏｒｗａｒｄ?ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔＡＶｏｒｋ??

对结果无影响，可以发现任意形状的聚类簇，且在聚类的同时还可以找出异常点。??２．５?ｒｅｄｉｓ?集群??如图２－２所示，Ｒ＿ｅｄｉｓ集群是去中心化的分布式存储架构，可将数据自动切分??到多个节点中，且当集群中的某一个节点发生故障时，还可以继续处理客户端的请??求，可以在多个节点之间进行数据共享，解决了?Ｒｅｄｉｓ高可用、可扩展等问题。??Ｃａｃｈｅ?Ｗｎ；ａ－?Ｃａｃｈｅ?Ｒｅａｄｅｒ??Ｐｒｏｃｅｓｓ?Ｐｒｏｃｅｓｓ??ｙ?＾＾?￣Ｒｅｄｉｓ?Ｓｌａｖｅ?Ｊ?Ｊ??＼?＂＂＂＂????ｊ?＇ＶＲｅｄｉｓ?ＳｌａｖｅＵ?＊＊＊＊＾??＊?Ｒｅｄｔｓ?Ｍａｓｔｅｒ?／?＊?】?’??ｆｌｅｔｉｓ?從ｎｉｉｎｅｌ?＼???Ｒｅｄｉｓ?Ｓｌａｖｅ?Ｓｉｑ＾ｊｏｒｔｓ?ｒａａ＾ｅｒ－ｓｉａｖｅ，??ｐｒｏｖｉｄｅｓ?ａｕｔｏｎ＾?Ｊ?Ｗ＂＂＂＂＾ｅｄｉｓＳａｖｅ?匕????＊?Ｌ?ｓｌａｖｅ?ｏ？?ｓｌａｖｅｓ，?ａｅｒ？ｄ??ｆａｔｅｖｅｒ?ｂｙ?ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ?｜?１?ｉ＼?ｉ?；?＼?ｓｔｏｒａｇｅ??ｓｌａｖｅ?ｔｏ?ｍａｓｔｅｒ?ｉｆ?Ｓｅｄｉｓ?Ｓｌａｖｅ?ｊ??ｍａｓｔｅｒ?ｖｗｐｅｓ?ｏｍ??Ｌ?？??图２－２?ｒｅｄｉｓ集群架构图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?Ｒｅｄｉｓ?ｃｌｕｓｔｅｒ?ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??８??

相关理论与技术综述６?ｋａｆｋａ?集群??如图２－３所示为Ｋａｆｋａ集群架构图，其提供了实时发布订阅的解决方案，克实时数据消费和比实时数据更大数量级的数据量增长的问题，可在多ｎｓｕｍｅｒ组并发的情况下提供较好的有序性和负载均衡，具有高水平扩展性和吐量。??

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于Android的WIFI室内定位技术研究[D]. 罗利.西南交通大学 2014
[2]蜂窝网络位置指纹定位技术研究[D]. 任睿.西南交通大学 2011



本文编号：3065608