基于边缘计算与MapReduce的智能量测终端数据处理方法

发布时间：2021-03-13 06:08

　　针对电力物联网中海量信息数据处理时,对大型数据集的访问可能会造成智能量测终端（边缘节点）与云化主站之间的网络拥塞和操作延迟等问题,提出了一种面向智能量测终端的边缘计算结合MapReduce的数据块处理方法。首先,整合云-管-边-端各层次功能和特性,对智能量测终端处的边缘计算服务器进行合理配置;其次,利用支持块复制方法,将本地、基于分区和多归属块副本存储到各自的智能量测终端,以解决访问聚合MapReduce大型数据集的网络拥塞并减少操作延迟。最后设置了边缘计算数据块处理的安全策略,合理配置了数据通讯网关,整合安全防护流程,加强了数据块处理的安全性。 

【文章来源】：智慧电力. 2020,48(03)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

电力物联网架构图

Hadoop分布式文件系统

移动边缘计算环境下边缘服务器配置模型示意图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3079709