多种群遗传算法的DOA和极化参数估计与DSP实现

发布时间：2021-03-13 13:37

　　近年来,随着精确制导武器的发展,多模复合制导体制已经成为了研究的热点。采用极化敏感天线阵列,能够使被动测向系统兼容其他制导模式的探测传感器。极化敏感天线阵列可以同时对入射电磁波的波达方向（Direction of Arrival,DOA）信息和极化信息进行观测,提高了测向系统的整体性能。多重信号分类（Multiple Signal Classification,MUSIC）算法在阵列信号处理的参数估计中具有超分辨特性而在实际工程中被广泛应用,该算法主要包括特征分解与谱峰搜索两部分。极化信息的引入使得谱峰搜索由原来的二维搜索变成了四维搜索,计算量成指数增长,传统的遍历整个谱峰进行搜索的方法在实际工程应用中失效。遗传算法具有计算量小和并行性等特点,对求解全局最优化问题有独特的优势,能够弥补谱峰搜索计算量大的问题,但标准遗传算法（Simple Genetic Algorithm,SGA）容易陷入未成熟收敛。为降低极化MUSIC算法的计算量,克服标准遗传算法的未成熟收敛问题,本文将多种群遗传算法（Multiple Population Genetic Algorithm,MPGA）引入极化MU... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电磁波的极化类型

椭圆极化表示图

极化敏感阵元接收模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计[J]. 司伟建,周炯赛,曲志昱.  电子与信息学报. 2016(05)
[2]极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计[J]. 张远芳,周正,李会勇.  雷达科学与技术. 2016(01)
[3]基于降维四元旋转不变子空间算法的波达角估计[J]. 赵继超,陶海红,高志奇.  电波科学学报. 2015(03)
[4]被动雷达导引头抗干扰性能评估指标权重算法[J]. 张平峰,孟蕾,肖韩.  舰船电子工程. 2014(06)
[5]现代导弹导引头发展综述[J]. 汤永涛,林鸿生,陈春.  制导与引信. 2014(01)
[6]基于四元数的Root-MUSIC的双基地MIMO雷达中角度估计算法[J]. 李建峰,张小飞,汪飞.  电子与信息学报. 2012(02)
[7]空间谱估计测向技术简介[J]. 刘庭杰,胡瑞卿,李建东.  硅谷. 2011(05)
[8]快速子空间谱峰搜索方法[J]. 曾浩,张迎辉,冯文江.  计算机应用. 2009(09)
[9]遗传算法的均匀圆阵DOA估计[J]. 程建兴,金勇.  火力与指挥控制. 2008(07)
[10]基于DSP的MUSIC算法的实现[J]. 董照飞.  现代电子技术. 2006(23)

博士论文
[1]极化敏感阵列的极化—空间域谱估计算法研究[D]. 吴娜.哈尔滨工程大学 2016
[2]无源探测系统波达方向估计关键技术研究[D]. 林晴晴.哈尔滨工程大学 2013
[3]基于宽频带系统的被动雷达测向技术[D]. 初萍.哈尔滨工程大学 2011

硕士论文
[1]基于多核DSP的阵列信号处理研究与实现[D]. 罗国星.哈尔滨工程大学 2016
[2]矢量共形阵列DOA与极化参数联合估计算法研究[D]. 平伏龙.电子科技大学 2016
[3]矢量传感器阵列的信号DOA和极化参数估计算法研究[D]. 周炯赛.哈尔滨工程大学 2016
[4]基于时空二维MUSIC算法的DOA估计及其硬件实现方法研究[D]. 张琦.西安电子科技大学 2014
[5]阵列信号多参数联合估计算法研究[D]. 陈智海.西安电子科技大学 2014
[6]基于四元数的MIMO雷达收发角与极化参数联合估计方法研究[D]. 李佳.吉林大学 2014
[7]基于种群优化遗传算法的DOA估计[D]. 康新.哈尔滨工程大学 2014
[8]MUSIC谱峰搜索遗传算法研究及其FPGA实现[D]. 张雪.哈尔滨工业大学 2013
[9]极化阵列DOA与极化参数联合估计方法的研究[D]. 王炳奇.长春理工大学 2013
[10]基于DSP的多源超分辨DOA估计算法的研究及实现[D]. 周智耀.华中科技大学 2012



本文编号：3080313