数据驱动的智能电信网络

发布时间：2021-03-14 07:15

　　高质量的电信数据集是开展各类机器学习应用的前提。分析了电信数据所具备的特性及面向机器学习应用的要求,总结了数据驱动的电信网络智能化算法与应用。电信网络拥有丰富的数据和计算资源,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。利用人工智能技术赋能电信网络,有望实现网络智能部署、运维自治、智能管理和优化。 

【文章来源】：中兴通讯技术. 2020,26(05)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 面向智能应用的电信网络数据
    1.1 电信网络数据来源
    1.2 电信网络数据特点
    1.3 电信网络智能化应用数据要求
2 数据驱动的网络智能化算法与应用
    2.1 感知类应用
    2.2 预测类应用
    2.3 决策类应用
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Machine Learning for 5G and Beyond:From ModelBased to Data-Driven Mobile Wireless Networks[J]. Tianyu Wang,Shaowei Wang,Zhi-Hua Zhou.  中国通信. 2019(01)
[2]基于AI的5G技术——研究方向与范例[J]. 尤肖虎,张川,谈晓思,金石,邬贺铨.  中国科学:信息科学. 2018(12)



本文编号：3081723