一种改进的形态学LiDAR点云滤波算法
发布时间:2021-03-14 07:06
机载激光雷达技术是获取地球空间信息的重要手段,将非地面点去除的滤波过程一直是研究的重点。介绍了传统渐进形态学滤波,分析了其不足,并提出了一种改进的形态学LiDAR点云滤波算法。该算法提出了一种迭代终止判断标准,避免了最大窗口尺寸阈值的设置工作,并通过坡度阈值进一步区分同类网格中点的类别。实验表明,该算法不必对不同的研究区域设置不同的窗口阈值,具有一定的自适应性,同时减小了第Ⅰ类误差和总误差的大小。
【文章来源】:甘肃科学学报. 2020,32(05)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
渐进形态学滤波
迭代处理滤波结果
点云分类效果对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]结合形态学和TIN三角网的机载LiDAR点云滤波算法[J]. 王竞雪,张雪洋,洪绍轩,陈洋. 测绘科学. 2019(05)
[2]回波强度约束下的无人机LiDAR点云K-means聚类滤波[J]. 李沛婷,赵庆展,陈洪. 地球信息科学学报. 2018(04)
[3]一种自适应数学形态学LiDAR点云滤波方法[J]. 陈永枫,侯一凡,徐青,邢帅,李鹃. 测绘科学技术学报. 2014(06)
[4]改进坡度的LiDAR点云形态学滤波算法[J]. 李峰,崔希民,袁德宝,王果,张玲. 大地测量与地球动力学. 2012(05)
[5]一种基于形态学的激光雷达数据滤波算法的改进[J]. 杨晓云. 测绘科学. 2011(04)
[6]基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波[J]. 隋立春,张熠斌,柳艳,曲佳,李伟,王蒙,李智临. 测绘学报. 2010(04)
[7]机载激光扫描测高数据滤波[J]. 张小红,刘经南. 测绘科学. 2004(06)
本文编号:3081709
【文章来源】:甘肃科学学报. 2020,32(05)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
渐进形态学滤波
迭代处理滤波结果
点云分类效果对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]结合形态学和TIN三角网的机载LiDAR点云滤波算法[J]. 王竞雪,张雪洋,洪绍轩,陈洋. 测绘科学. 2019(05)
[2]回波强度约束下的无人机LiDAR点云K-means聚类滤波[J]. 李沛婷,赵庆展,陈洪. 地球信息科学学报. 2018(04)
[3]一种自适应数学形态学LiDAR点云滤波方法[J]. 陈永枫,侯一凡,徐青,邢帅,李鹃. 测绘科学技术学报. 2014(06)
[4]改进坡度的LiDAR点云形态学滤波算法[J]. 李峰,崔希民,袁德宝,王果,张玲. 大地测量与地球动力学. 2012(05)
[5]一种基于形态学的激光雷达数据滤波算法的改进[J]. 杨晓云. 测绘科学. 2011(04)
[6]基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波[J]. 隋立春,张熠斌,柳艳,曲佳,李伟,王蒙,李智临. 测绘学报. 2010(04)
[7]机载激光扫描测高数据滤波[J]. 张小红,刘经南. 测绘科学. 2004(06)
本文编号:3081709
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3081709.html