基于WiFi信号的室内人体动作检测研究及应用

发布时间：2021-03-14 04:07

　　基于无线局域网的WiFi技术不仅可以用来传输数据,还可以用来感知环境中的人体动作变化。对于WiFi信号而言,接收信号强度RSS易于获得,但是RSS作为一种粗粒度信息,主要来自于信号传输过程中在接收端的叠加结果,易受多径效应及环境噪声的影响,存在较大波动,稳定性较差。目前,在普通商用WiFi设备上可以获取来自物理层更细粒度的信道状态信息CSI,能有效减小因多径效应及噪声的影响,同时CSI在传输过程中携带反映周围环境的特征信息,可以用来检测人体动作的变化。本文主要工作包括以下部分:（1）对国内外关于人体检测的技术及应用进行简单概述,比较传统人体检测技术特点,并指出其不足之处,概述基于射频的人体检测技术发展现状。（2）分析无线信号传播模型,阐述无线信道响应的原理。对现有基于WiFi技术进行环境感知的关键指标RSS和CSI的特性对比,分析RSS的缺陷和CSI的优点,研究基于CSI的室内人体动作检测可行性方案。（3）研究WiFi信号的特征信息,为实现细粒度的人体检测提供依据。利用CSI-Tool采集工具提取来自物理层的CSI信息,对原始CSI数据使用局部异常检测LOF算法和Hampel异常判别法... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

4GHz频段信道与带宽关系

OFDM系统工作原理框架图

M*N结构的MIMO-OFDM系统框图


本文编号：3081459