基于粒子滤波的混沌直接序列扩频信号盲解扩方法研究

发布时间：2021-04-09 04:15

　　混沌信号是一种由确定性的非线性系统所产生的非周期有界信号。混沌信号由于本身所具有的宽带、初值敏感和类噪声等特性而被广泛用于通信系统中。其中,混沌直接序列扩频（混沌直扩）由于其具有大容量、低截获率和物理层上的优良保密性,成为混沌通信领域里研究最多、应用最广的一种通信方式。与此同时,混沌直扩信号盲解扩方法的研究也受到广泛的关注。然而,混沌直扩信号的解扩是一个非线性问题,并且存在多径衰落和非高斯噪声信道的影响,过去利用扩展卡尔曼滤波等算法实现盲解扩的性能不高,而且算法相当的复杂。粒子滤波是一种基于贝叶斯估计理论的序贯蒙特卡洛方法,为解决非线性非高斯问题提供了一种灵活的方式,是近年非线性非高斯信号处理的重要研究方向。在混沌直扩信号盲解扩领域,随机噪声、远距离无线信道畸变、多用户通信、抗多径传播以及混沌直扩信号破解问题是目前混沌直扩信号盲解扩从理论研究转向实际应用中需要解决的关键问题。本文从混沌直扩信号盲解扩过程中需要解决的噪声污染、多径衰落、多用户干扰及信息破解等问题出发,基于粒子滤波技术对混沌直扩信号破解、噪声滤波、盲信道均衡、多混沌信号盲分离与解扩等方面进行深入研究,从而实现在非协作情况下... 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：125 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

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【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于灰色粒子滤波算法的机动AUV航深内测方法[J]. 李婷,赵德鑫,黄芝平,苏绍璟.  国防科技大学学报. 2013(05)
[2]基于粒子滤波的一种改进的资料同化方法[J]. 冷洪泽,宋君强,曹小群,杨锦辉.  物理学报. 2012(07)
[3]Blind Channel Equalization Algorithm Based on Dual Unscented Kalman Filter for Chaotic Multi-Input Multi-Output Communication Systems[J]. 胡志辉,冯久超.  Transactions of Tianjin University. 2012(01)
[4]多径衰落信道下混沌直扩通信的可破解性[J]. 白鹭,郭静波.  物理学报. 2011(07)
[5]基于状态估计的混沌直扩信号联合均衡与解调[J]. 徐新智,郭静波.  物理学报. 2011(02)
[6]基于Stiefel流形的粒子滤波器研究[J]. 朱志宇,杨官校.  物理学报. 2010(12)
[7]一种新的改进粒子滤波算法[J]. 杨璐,李明,张鹏.  西安电子科技大学学报. 2010(05)
[8]单通道盲信号分离研究进展与展望[J]. 彭耿,黄知涛,姜文利,周一宇.  中国电子科学研究院学报. 2009(03)
[9]多用户混沌通信系统的盲均衡算法[J]. 王世元,冯久超.  吉林大学学报(工学版). 2008(06)
[10]混沌直扩信号扩频序列盲估计[J]. 胡进峰,郭静波.  电子与信息学报. 2008(08)

博士论文
[1]目标跟踪的粒子滤波技术研究[D]. 罗飞腾.中国科学技术大学 2010
[2]混沌通信中的粒子滤波技术研究[D]. 徐茂格.南京理工大学 2008
[3]粒子滤波在单通道信号分离中的应用研究[D]. 刘凯.中国科学技术大学 2007

硕士论文
[1]粒子滤波及其在无线通信中的应用[D]. 冯大海.西华大学 2013
[2]基于粒子滤波的单通道盲分离算法研究[D]. 李响.郑州大学 2012
[3]基于粒子滤波的MIMO时变信道估计[D]. 刘艳芳.北京交通大学 2009
[4]混沌扩频通信系统及其干扰技术研究[D]. 刘雪松.电子科技大学 2009
[5]混沌信号的滤波及其在混沌调制通信系统中的应用[D]. 杨波.西南大学 2007
[6]混沌信号的分离及其应用研究[D]. 李雪霞.西南大学 2007
[7]多用户混沌扩频通信系统的研究[D]. 周家令.中南大学 2006
[8]噪声混沌信号的滤波及基于混沌的通信系统的盲信道均衡研究[D]. 王世元.西南师范大学 2005
[9]粒子滤波技术及其在混沌扩频DS-CDMA通信系统中的应用研究[D]. 傅益平.南京理工大学 2004



本文编号：3126897