基于SL0压缩感知的SAR图像重构方法

发布时间：2021-04-22 07:04

　　结合合成孔径雷达（SAR）图像特点,提出一种基于改进光滑L0范数（MSL0）的压缩感知SAR图像重构方法。该方法采用"陡峭性"更大的近似双曲函数逼近离散的L0范数,将压缩感知SAR图像重构中L0范数最小化问题转化为光滑函数的最小值优化问题。其次,针对光滑L0范数（SL0）算法因使用最速下降法产生"锯齿现象"导致增加了SAR图像重构时间、重构后的SAR图像分辨率不高等缺点,引入混合优化算法,该算法结合最速下降法与拟牛顿法的优点,提高了SAR图像重构的速度与精度。实验表明,在相同外部条件下,所提出的SAR图像重构方法各方面性能均有较大提高。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2020,39(03)CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 SL0算法
2 基于MSL0的SAR图像重构重构方法
3 实验结果与对比分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法[J]. 孙娜,刘继文,肖东亮.  电子与信息学报. 2018(10)
[2]基于引导滤波和Tsallis熵的SAR图像分割算法[J]. 周文涛,张宝华,赵玉静.  传感器与微系统. 2018(03)
[3]基于光滑l0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法[J]. 赵瑞珍,林婉娟,李浩,胡绍海.  计算机辅助设计与图形学学报. 2012(04)
[4]合成孔径雷达在导航系统中的应用[J]. 冷雪飞,刘建业,熊智.  传感器技术. 2004(10)

硕士论文
[1]SLO压缩感知信号恢复算法研究及其在图像重构中的应用[D]. 王贤龙.长春工业大学 2015



本文编号：3153355