基于大数据技术的信号检测算法
发布时间:2021-04-26 05:34
在无线通信领域,信号检测算法属于重点研究的内容,在大数据和计算机技术高速发展的背景下,在通信物理层中应用大数据技术,可以取得良好的应用效果。目前,图像处理领域已经对大数据技术进行了运用,结果表明,大数据技术在性能上的优势十分显著。正因如此,文章以基于大数据技术的信号检测算法为题,对一种信号检测方法进行研究,并通过实验的方式,对其性能进行检测,希望为相关行业提供借鉴。
【文章来源】:科技创新与应用. 2020,(31)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
引言
1 基于大数据技术信号检测算法的产生背景
2 基于大数据技术的信号检测系统模型
3 基于大数据技术的信号检测算法分析
3.1 信号检测网络结构
3.2 训练模型
3.3 仿真结果
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]NLOS环境下基于信号检测的单次与二次散射路径识别[J]. 谢少杰,邓平. 信号处理. 2020(05)
[2]Welch算法在弱信号检测中的性能分析[J]. 杨婧,程乃平,倪淑燕. 计算机仿真. 2020(05)
[3]基于大数据技术的信号检测算法[J]. 潘文浩,花远肖,廖勇. 信息通信. 2019(07)
本文编号:3160830
【文章来源】:科技创新与应用. 2020,(31)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
引言
1 基于大数据技术信号检测算法的产生背景
2 基于大数据技术的信号检测系统模型
3 基于大数据技术的信号检测算法分析
3.1 信号检测网络结构
3.2 训练模型
3.3 仿真结果
4 结束语
【参考文献】:
期刊论文
[1]NLOS环境下基于信号检测的单次与二次散射路径识别[J]. 谢少杰,邓平. 信号处理. 2020(05)
[2]Welch算法在弱信号检测中的性能分析[J]. 杨婧,程乃平,倪淑燕. 计算机仿真. 2020(05)
[3]基于大数据技术的信号检测算法[J]. 潘文浩,花远肖,廖勇. 信息通信. 2019(07)
本文编号:3160830
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3160830.html