基于Grid-PARAFAC的毫米波大规模多输入多输出系统联合信道估计算法

发布时间：2021-05-16 09:21

　　针对在毫米波大规模多输入多输出系统中超密集组网存在干扰的问题,提出了基于Grid-PARAFAC（grid-parallel factor analysis）的联合信道估计方法。首先,将大规模天线的高维接收信号映射到大尺度张量空间,利用Grid-PARAFAC张量分解将其分解为子张量接收信号;然后对子张量接收信号并行张量分解得到符号、接收天线和子载波的子投影矩阵;最后,通过交替最小二乘准确求得隐藏高维接收信号中的信道信息。通过Grid-PARAFAC张量分解能够在保留原始空间信息的条件下深度挖掘数据隐藏因子,并对其处理而不是整个数据张量,降低了接收信号维度,同时又保留着高维接收信号的空间结构互相关信息。仿真结果表明,所提算法减少了超密集组网所存在高维度信道干扰,降低了计算复杂度,提高了系统性能。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(07)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 系统模型
2 Grid-PARAFAC模型信道估计
    2.1 Grid-PARAFAC分解
    2.2 复杂度分析
3 实验仿真
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法[J]. 林和昀,袁超伟,杜建和.  北京邮电大学学报. 2017(03)



本文编号：3189431