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基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法

发布时间:2021-06-13 22:28
  针对以往电子音乐信号降噪算法因未在降噪处理前分离无噪声电子音乐信号以及噪声信号,导致无法全面清除噪音,提出一种基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法。该算法对电子音乐信号进行鲁棒主成分分析,将电子音乐信号转化为低秩矩阵以及稀疏大噪声矩阵之和,通过核范数优化方法优化以上矩阵之和,有效分离无噪声电子音乐信号以及噪声信号,利用改进傅里叶变换算法即小波变换算法进行电子音乐信号降噪处理时,通过经典阈值方法选取最优阈值,依据该阈值选取阈值滤波法进行电子音乐信号的小波系数处理,去除噪声信号的小波系数,通过小波逆变换滤波后的信号获取降噪后电子音乐信号。实验结果表明,该算法可以清晰地将电子音乐信号与噪声信号分离,并有效去除噪声信号,信号还原度高,且对10种电子音乐信号进行降噪能量损失量均低于2%。 

【文章来源】:现代电子技术. 2020,43(07)北大核心

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于改进傅里叶变换的电子音乐信号降噪算法


原始电子音乐信号波形图

波形图,电子音乐,噪声,信号


在原始电子音乐信号中加入不规则的说话噪声,噪声来源于开源数据库,加入噪声后电子音乐信号波形图如图2所示。分别采用三种算法对加入噪声的电子音乐信号进行降噪处理。采用本文算法对加入噪声的电子音乐信号进行降噪处理后结果如图3所示。

波形图,电子音乐,算法,信号


分别采用三种算法对加入噪声的电子音乐信号进行降噪处理。采用本文算法对加入噪声的电子音乐信号进行降噪处理后结果如图3所示。通过图3可以看出,采用本文算法进行降噪处理的电子音乐信号与原电子音乐信号基本一致,说明本文算法可以清晰地将电子音乐信号与噪声信号分离,并有效去除噪声信号,具有较高的还原度,说明本文算法是一种有效的降噪算法。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3228468

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