ABI方法在电子目标活动分析中的应用
发布时间:2021-06-14 00:47
针对电磁环境下对电子目标活动规律进行分析时,由于目标的数量大、数据维度多和数据间关系复杂导致分析聚焦困难的问题,结合基于活动的情报(ABI)方法思路,提出了一种电子目标活动分析方法。从时空活动特性角度对电子目标活动展开分析,引入目标间关系,实现海量数据中的目标快速聚焦。典型场景活动分析实践表明,该方法具有可行性和合理性。
【文章来源】:指挥信息系统与技术. 2020,11(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
ABI方法分析基本框架
7)综合事件:根据用户需要,对上述6类要素进行相关性分析,从而发现活动数据间的关系,还可对这些事件进一步复合以组成更复杂的事件,进而获得更隐含的信息。2.2 活动分析方法
第1种思路始终围绕目标实体,从该实体的不同维度进行分析,并探寻与该实体具备关联关系的其他目标实体。第2种思路适用于对象不明确的情况,需通过对各维度关系分析,逐步排查出目标或目标群的可疑行为,该过程中,可选取任意一个具备分析条件的维度作为起点,然后围绕这个维度进行广度和深度相结合的迭代分析。以空间关系分析为例,抓住共同的位置关系(如相同区域和相近航线等),通过公共位置连接不同目标。对于执行相同任务的目标群体,它们在空间位置上存在一定的关联关系,通过这种方法可先从热点事件涉及到的地理区域快速关联到某一目标,再识别在相同位置上存在过的其他目标。进一步分析这些目标在时间序列上的相关关系,如提前、滞后、重叠和接续等,从而确认属于同时执行任务的可能性。通过上述步骤,受关注或高价值的候选目标逐渐从大量活动的电子目标数据中脱颖而出,此时再提取这些候选目标在频域维的参数变化、模式状态切换和参数配合等关系,从而避免与任务背景无关的数据对结果产生影响。通过统计分析、频繁项挖掘、时序分析和深度学习等手段,对时频参数进行单项、组合和综合等分析,以高频次使用的参数为线索,分析电磁参数的分布特点,同时结合实际应用需求,考虑电磁参数变化频度、空间维度分布情况及重大事件发生时刻表现出的不同特征,形成紧密围绕使用需求的电磁参数运用分析规律,如常用活动航迹/区域、电磁静默状态和伴随行动发现等,从而获取目标意图和活动趋势等。
【参考文献】:
期刊论文
[1]电子对抗侦察历史数据分析方法[J]. 陈亚坤,王枭. 电子信息对抗技术. 2019(06)
[2]海战场电子目标数据建设及运用研究[J]. 李一,王贵喜,谭顺成. 舰船电子工程. 2019(08)
[3]面向战场海空目标识别的知识图谱应用[J]. 左毅,张桂林,吴蔚,王菁,李晓冬,王惠娟. 指挥信息系统与技术. 2019(03)
[4]一种海战场目标电磁行为模式聚类算法[J]. 陈子原,程远国. 电脑知识与技术. 2019(13)
[5]基于场景驱动及实时情报支援的网电空间作战总体架构探究[J]. 李贵. 电子设计工程. 2019(05)
[6]基于正常行为的案例推理在伪装船只识别中的应用[J]. 邬鹏飞,姚路,曾斌. 舰船电子工程. 2018(09)
[7]基于时空相似性的跨域目标关联分析方法[J]. 成磊峰,覃锋,贾莹,张乾君. 电讯技术. 2019(04)
[8]行为科学的新分支:电磁辐射源行为学[J]. 石荣,肖悦. 航天电子对抗. 2018(04)
[9]重点雷达电子目标的快速靶向识别[J]. 朱永成,潘继飞,金天祥,沈家煌,刘鑫. 现代雷达. 2017(11)
[10]目标作战能力建模与分析[J]. 王侃. 电讯技术. 2016(07)
硕士论文
[1]自适应雷达行为分析与辨识技术研究[D]. 黄旭佳.电子科技大学 2015
本文编号:3228698
【文章来源】:指挥信息系统与技术. 2020,11(04)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
ABI方法分析基本框架
7)综合事件:根据用户需要,对上述6类要素进行相关性分析,从而发现活动数据间的关系,还可对这些事件进一步复合以组成更复杂的事件,进而获得更隐含的信息。2.2 活动分析方法
第1种思路始终围绕目标实体,从该实体的不同维度进行分析,并探寻与该实体具备关联关系的其他目标实体。第2种思路适用于对象不明确的情况,需通过对各维度关系分析,逐步排查出目标或目标群的可疑行为,该过程中,可选取任意一个具备分析条件的维度作为起点,然后围绕这个维度进行广度和深度相结合的迭代分析。以空间关系分析为例,抓住共同的位置关系(如相同区域和相近航线等),通过公共位置连接不同目标。对于执行相同任务的目标群体,它们在空间位置上存在一定的关联关系,通过这种方法可先从热点事件涉及到的地理区域快速关联到某一目标,再识别在相同位置上存在过的其他目标。进一步分析这些目标在时间序列上的相关关系,如提前、滞后、重叠和接续等,从而确认属于同时执行任务的可能性。通过上述步骤,受关注或高价值的候选目标逐渐从大量活动的电子目标数据中脱颖而出,此时再提取这些候选目标在频域维的参数变化、模式状态切换和参数配合等关系,从而避免与任务背景无关的数据对结果产生影响。通过统计分析、频繁项挖掘、时序分析和深度学习等手段,对时频参数进行单项、组合和综合等分析,以高频次使用的参数为线索,分析电磁参数的分布特点,同时结合实际应用需求,考虑电磁参数变化频度、空间维度分布情况及重大事件发生时刻表现出的不同特征,形成紧密围绕使用需求的电磁参数运用分析规律,如常用活动航迹/区域、电磁静默状态和伴随行动发现等,从而获取目标意图和活动趋势等。
【参考文献】:
期刊论文
[1]电子对抗侦察历史数据分析方法[J]. 陈亚坤,王枭. 电子信息对抗技术. 2019(06)
[2]海战场电子目标数据建设及运用研究[J]. 李一,王贵喜,谭顺成. 舰船电子工程. 2019(08)
[3]面向战场海空目标识别的知识图谱应用[J]. 左毅,张桂林,吴蔚,王菁,李晓冬,王惠娟. 指挥信息系统与技术. 2019(03)
[4]一种海战场目标电磁行为模式聚类算法[J]. 陈子原,程远国. 电脑知识与技术. 2019(13)
[5]基于场景驱动及实时情报支援的网电空间作战总体架构探究[J]. 李贵. 电子设计工程. 2019(05)
[6]基于正常行为的案例推理在伪装船只识别中的应用[J]. 邬鹏飞,姚路,曾斌. 舰船电子工程. 2018(09)
[7]基于时空相似性的跨域目标关联分析方法[J]. 成磊峰,覃锋,贾莹,张乾君. 电讯技术. 2019(04)
[8]行为科学的新分支:电磁辐射源行为学[J]. 石荣,肖悦. 航天电子对抗. 2018(04)
[9]重点雷达电子目标的快速靶向识别[J]. 朱永成,潘继飞,金天祥,沈家煌,刘鑫. 现代雷达. 2017(11)
[10]目标作战能力建模与分析[J]. 王侃. 电讯技术. 2016(07)
硕士论文
[1]自适应雷达行为分析与辨识技术研究[D]. 黄旭佳.电子科技大学 2015
本文编号:3228698
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3228698.html