多源遥感影像区域动态目标特征库建立与应用研究

发布时间：2021-06-23 09:44

　　作为对地观测的一个重要手段,遥感影像解译是一个受国内外学者重点关注的研究方向。同时,随着国内外大量高分辨率遥感卫星的发射,各国的研究人员纷纷投入到基于高分辨率遥感影像的图像解译工作中来。遥感影像分辨率的日益提升,在使得获取到的地物信息更加精细的同时,也增加了观测机构对于基于目标层面的图像解译需求。同时,目标特征库作为高分辨率遥感影像解译的重要组成部分,其合理性会影响整体解译过程的准确性以及效率。因此本文围绕多源遥感影像区域动态目标特征库展开研究,主要从其组成、建立方法以及应用前景三方面进行介绍,具体研究内容如下所示:首先,针对多源遥感影像区域目标特征库本文介绍其中包含的目标特征种类及提取方法。针对光学图像,本文主要介绍了三种经典的目标特征（几何特征,不变矩特征以及纹理特征）,而对于高分辨率SAR图像,经典的目标特征仅从图像角度出发,而未利用SAR图像的本质特性。因此,本文侧重研究了已经被广泛应用于目标重建的高分辨率SAR图像电磁散射特征,并在目标特征库中代替纹理特征。最终将两种数据源得到的目标特征构造成一个目标多维度特征。其次,本文介绍了多源遥感影像区域目标特征库的建立过程。目标提取是... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

目标图像提取过程

图 2-3 不同旋转角度的 BMP2 不变矩特征曲线表 2-2 不同旋转角度下 BMP2 的不变矩特征 2 3 4 5 6 7 11.876 2.221 2.798 5.311 4.022 5.478 3.071 1.197 2.092 2.549 4.876 4.642 5.151 3.289 1.292 3.642 3.645 7.292 4.412 8.333 3.333

a) 航母目标 b) 民用船只图 2-4 实验数据表 2-3 纹理特征提取结果ASM CON COR ENT IDa) 0.3977 556.3998 0.9407 5.5228 0.6b) 0.8939 78.0397 0.9783 0.8927 0.9

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[2]高分辨率SAR图像特征提取与模式检索研究[D]. 余雅丹.电子科技大学 2016
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[4]高分辨率SAR图像复杂目标属性散射中心特征提取[D]. 张爱兵.国防科学技术大学 2009



本文编号：3244714