光学图像与雷达图像配准和融合研究
发布时间：2021-06-23 11:10
长期以来在数字地图编绘领域,由于获取高分辨率光学图像必要技术条件成熟,图像来源渠道广泛,图像地物表征接近现实认知等原因,光学图像一直是地图编绘领域的首选遥感解译资料。但光学图像在应急保障任务相关地图编绘中,一直存在着几个难以攻克弊端:一是光学图像成像条件相对苛刻,只有在晴空无云时才能得到比较理想的遥感图像数据;二是光学图像无法在夜间成像;三是地表覆盖物、伪装物严重影响图像的信息量表达。尽管我们尝试过一些技术手段,去解决上述问题,但都是基于光学图像本身做的相关处理,处理的效果极其有限。因此寻求一种遥感数据源用以辅助或替代光学图像来完成一些特定条件下地图编绘任务,显然是十分有价值的。雷达遥感作为主动遥感,具备全天时、全天候的特点,而且穿透性强对地表冰雪、沙漠覆盖的地物有很好的解译识别效果。从原理上讲雷达图像具备的这些特点恰恰在一定程度上弥补了光学图像资料的弊端。然而,由于雷达图像不含光谱信息,分辨率相对较差,能否作为地图编绘解译资料还需要充分的可行性论证。随着我国“天眼工程”重要组成部分-高分三号卫星的发射成功,使得高分辨率雷达图像的获取变为了可能。本文就是在这一背景需求及技术条件支撑下进...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．２图像融合技术发展简史??虽然该项技术的研究在我国兴起较晚，但近年来发展迅猛
信号再与桥梁作用。由于桥面无回波信息，而桥梁两侧的金属护栏则产生强回波现象。??这时就会同水面形成多路径反射效应，在雷达图像相应的位置形成亮暗相间图案，如??【图２．４】。通过分析可以判断，桥镦产生了位移现象。??ＷＭ??图２．４高分三号雷达图像与谷歌光学图像一多路径效应示例图??（２）地物信息随雷达入射方向变换消失现象??地物目标与雷达照射的相互关系是反射、穿透及吸收三种效果并存，这三种现象??的表现程度由地物目标本身表面的粗糙度、结构、材质及介电系数所决定。另外，不??同的雷达照射方向与地物的相对位置，在雷达图像上显示的效果也有很大差异，例如??对输电线路的识别上，若照射方向平行于线路方向，则回波微弱甚至丢失，若照射方??向垂直于线路方向，则回波明显，图像上特征表现为亮线条。因此，雷达图像的解译??中，采用多侧视可以更为准确的解译地物类型。??２．２光学图像和雷达图像中地物解译表征及分析??在研究地物解译的表征分析时，因为这不是本次论文的重点研究内容，因此仅采??集研究了在ＨＨ极化模式下地物的表征特点及其分析
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【参考文献】：
期刊论文
[1]海上舰船目标雷达成像算法[J]. 邢孟道,高悦欣,陈溅来,保铮. 科技导报. 2017(20)
[2]一种改进的SAR影像边缘检测方法[J]. 刘晓君,韩芳,赵磊. 测绘通报. 2017(09)
[3]一种遥感图像建筑物直线特征提取算法[J]. 朱添翼,范强,杜漫飞. 测绘通报. 2017(06)
[4]基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法[J]. 邹承明,侯小碧,马静. 华中科技大学学报(自然科学版). 2016(04)
[5]互信息域中的无参考图像质量评价[J]. 董宏平,刘利雄. 中国图象图形学报. 2014(03)
[6]基于分块Harris特征的航拍视频拼接方法[J]. 杨宇博,程承旗. 北京大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]基于SIFT和PCA的图像感知哈希方法[J]. 孙锐,闫晓星,高隽. 电路与系统学报. 2013(01)
[8]基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用[J]. 李伟,梁玉英,朱赛. 计算机测量与控制. 2012(11)
[9]多算法结合的图像拼接分析探讨[J]. 宋翠. 计算机光盘软件与应用. 2012(22)
[10]一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法[J]. 刘先红. 价值工程. 2012(29)
博士论文
[1]基于多特征多测度的光学与SAR影像自动配准方法研究[D]. 徐川.武汉大学 2013
[2]全景视觉图像质量优化方法研究[D]. 张帆.哈尔滨工程大学 2010
硕士论文
[1]雷达卫星TerraSAR-X精准测距高原湿地水位反演研究[D]. 郭鑫.北京交通大学 2017
[2]基于Shearlet变换的多源遥感图像融合算法研究[D]. 胡晓婷.天津理工大学 2016
[3]基于SAR图像的快速大面积滑坡信息提取方法研究[D]. 崔丽霞.电子科技大学 2015
[4]融合灰度特征与形状特征的图像配准方法[D]. 刘干.浙江工业大学 2015
[5]基于GPRS和多传感器阵列的公共照明监控通信终端的研究[D]. 周敏.湖南师范大学 2014
[6]基于统计理论的无源毫米波与光学图像融合算法研究[D]. 宋小虎.电子科技大学 2014
[7]遥感图像拼接中几何校正算法分析研究[D]. 李柯臻.西安科技大学 2013
[8]基于压缩感知理论的图像融合方法研究[D]. 魏超.解放军信息工程大学 2013
[9]基于互信息的异源图像匹配与融合[D]. 李龙勋.电子科技大学 2013
[10]异类遥感图像配准技术研究[D]. 汪汉云.国防科学技术大学 2010
本文编号：3244829
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．２图像融合技术发展简史??虽然该项技术的研究在我国兴起较晚，但近年来发展迅猛
信号再与桥梁作用。由于桥面无回波信息，而桥梁两侧的金属护栏则产生强回波现象。??这时就会同水面形成多路径反射效应，在雷达图像相应的位置形成亮暗相间图案，如??【图２．４】。通过分析可以判断，桥镦产生了位移现象。??ＷＭ??图２．４高分三号雷达图像与谷歌光学图像一多路径效应示例图??（２）地物信息随雷达入射方向变换消失现象??地物目标与雷达照射的相互关系是反射、穿透及吸收三种效果并存，这三种现象??的表现程度由地物目标本身表面的粗糙度、结构、材质及介电系数所决定。另外，不??同的雷达照射方向与地物的相对位置，在雷达图像上显示的效果也有很大差异，例如??对输电线路的识别上，若照射方向平行于线路方向，则回波微弱甚至丢失，若照射方??向垂直于线路方向，则回波明显，图像上特征表现为亮线条。因此，雷达图像的解译??中，采用多侧视可以更为准确的解译地物类型。??２．２光学图像和雷达图像中地物解译表征及分析??在研究地物解译的表征分析时，因为这不是本次论文的重点研究内容，因此仅采??集研究了在ＨＨ极化模式下地物的表征特点及其分析
?赂叻秩?爬状锿枷裨诘赝急嗷媪煊蛴τ眉壑笛芯浚崳?时，一定程度上削减道路信息量。??图２．５高分三号雷达图像与谷歌光学图像一道路信息减弱示例图??（２）
【参考文献】：
期刊论文
[1]海上舰船目标雷达成像算法[J]. 邢孟道,高悦欣,陈溅来,保铮. 科技导报. 2017(20)
[2]一种改进的SAR影像边缘检测方法[J]. 刘晓君,韩芳,赵磊. 测绘通报. 2017(09)
[3]一种遥感图像建筑物直线特征提取算法[J]. 朱添翼,范强,杜漫飞. 测绘通报. 2017(06)
[4]基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法[J]. 邹承明,侯小碧,马静. 华中科技大学学报(自然科学版). 2016(04)
[5]互信息域中的无参考图像质量评价[J]. 董宏平,刘利雄. 中国图象图形学报. 2014(03)
[6]基于分块Harris特征的航拍视频拼接方法[J]. 杨宇博,程承旗. 北京大学学报(自然科学版). 2013(04)
[7]基于SIFT和PCA的图像感知哈希方法[J]. 孙锐,闫晓星,高隽. 电路与系统学报. 2013(01)
[8]基于神经网络和证据理论的信息融合在故障诊断中的应用[J]. 李伟,梁玉英,朱赛. 计算机测量与控制. 2012(11)
[9]多算法结合的图像拼接分析探讨[J]. 宋翠. 计算机光盘软件与应用. 2012(22)
[10]一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法[J]. 刘先红. 价值工程. 2012(29)
博士论文
[1]基于多特征多测度的光学与SAR影像自动配准方法研究[D]. 徐川.武汉大学 2013
[2]全景视觉图像质量优化方法研究[D]. 张帆.哈尔滨工程大学 2010
硕士论文
[1]雷达卫星TerraSAR-X精准测距高原湿地水位反演研究[D]. 郭鑫.北京交通大学 2017
[2]基于Shearlet变换的多源遥感图像融合算法研究[D]. 胡晓婷.天津理工大学 2016
[3]基于SAR图像的快速大面积滑坡信息提取方法研究[D]. 崔丽霞.电子科技大学 2015
[4]融合灰度特征与形状特征的图像配准方法[D]. 刘干.浙江工业大学 2015
[5]基于GPRS和多传感器阵列的公共照明监控通信终端的研究[D]. 周敏.湖南师范大学 2014
[6]基于统计理论的无源毫米波与光学图像融合算法研究[D]. 宋小虎.电子科技大学 2014
[7]遥感图像拼接中几何校正算法分析研究[D]. 李柯臻.西安科技大学 2013
[8]基于压缩感知理论的图像融合方法研究[D]. 魏超.解放军信息工程大学 2013
[9]基于互信息的异源图像匹配与融合[D]. 李龙勋.电子科技大学 2013
[10]异类遥感图像配准技术研究[D]. 汪汉云.国防科学技术大学 2010
本文编号：3244829
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