基于知识图谱构建5G协议知识库

发布时间：2021-06-23 17:45

　　随着5G技术的日趋成熟,运营商相关研究人员面临着快速掌握5G相关知识的压力,然而5G知识内容种类繁多,知识面广,如何高效地从5G协议中查询到亟需学习的知识点是当前亟待解决的问题,为了解决这一问题,本文基于知识图谱及信息搜索方法构建5G协议知识库。由于网优人员搜索相关知识一般只需得到与关键字相关的知识信息,而不必通晓全文,本文采用专业领域知识库结合多种方法对信息进行抽取,建立术语的属性、基本关系以及文本结构的关系,同时采用Neo4j图数据库对构建成的三元组进行存储,极大地提高了搜索性能,本文将该知识图谱运用到5G协议知识智能检索中,并取得了很好的效果。 

【文章来源】：移动通信. 2020,44(08)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

知识图谱架构设计

该系统结合了自然语言数据处理技术和图数据库,也提供了结果的可视化功能,从数据上说,本文的方法是与数据处理和领域专家知识相结合的(如图2),显示了数据处理流程。该模型包含了如下步骤:

本文利用数据进行转化、预处理、信息抽取和实体融合、知识图谱的更新迭代等方法,构建了网优领域知识库,实现了5G协议的知识引擎搜索功能,构建了各种术语的概念、属性以及相互之间的关系和协议文本结构间的关系,并实现了5G协议的知识引擎搜索功能,便于网优工作人员的查找和理解。本文所提出的模型适用于特殊领域因标注数据较少,文档数据较难提取而导致无法构建知识图谱的场景。此外,本文也可以推广到网优其他领域进行知识图谱构建,比如网优根因定位等问题,在下一步的研究计划中,可以从两方面对该系统进行改进,第一:建立5G协议术语之间更多的关系,补充知识图谱,使知识图谱更加准确和完整;第二:增加知识推理规则,能提高知识的精准度,而且利用规则建立更多的关系。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BILSTMCRF的知识图谱实体抽取方法[J]. 翟社平,段宏宇,李兆兆.  计算机应用与软件. 2019(05)
[2]知识图谱构建技术综述[J]. 刘峤,李杨,段宏,刘瑶,秦志光.  计算机研究与发展. 2016(03)



本文编号：3245383