基于自相关序列的信号非圆化及在频率估计算法上的研究与应用

发布时间：2021-06-26 10:02

　　信号的频率估计是信号频谱分析的一个重要内容,而频率又是信号的一个极其重要特征,近年来,对信号的频率估计以及各种适用于实际工程的算法研究收到普遍关注和重视。本文围绕基于自相关序列的频率估计算法进行研究,开展了如下工作:首先,本文研究了频率估计问题中的基本理论和数学模型。主要研究了本文频率估计算法中所采用的信号模型和噪声模型,信号模型包括实正弦信号模型,单频复指数信号模型,不平衡系统中的非圆信号模型以及二维多频复信号模型,噪声模型为高斯白噪声模型。介绍了参数估计的基本性能,并用均方误差作为本文频率估计算法的性能指标。根据概率论知识研究了参数估计问题中的CRB界,介绍了实正弦信号模型和单频复指数信号模型CRB界的详细推导,为评估频率估计算法性能提供理论参考。接着,研究了几种经典的基于自相关序列的频率估计算法,包括PHD算法和RPHD算法、两步自相关算法、基于自相关序列的相位弥补算法和基于自相关序列的相位匹配算法。介绍了每种算法的算法原理、计算复杂度和性能仿真,并与频率估计的CRB界进行比较。可以得出结论,两步自相关算法计算量最大,且估计性能没有基于自相关序列的相位弥补算法和基于自相关序列的相... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

TSA 算法与传统算法频率估计的均方误差随信号频率的变化曲线

TSA算法与传统算法频率估计的均方误差随的变化曲线

TSA算法与传统算法频率估计的均方误差随SNR的变化曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]语谱图傅里叶变换的二字汉语词汇语音识别[J]. 潘迪,梁士利,魏莹,许廷发,王双维.  现代电子技术. 2017(16)
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[5]基于FRFT的LFMCW雷达加速动目标检测与参数估计[J]. 杜雨洺,杨建宇.  电波科学学报. 2005(06)

博士论文
[1]噪声环境下频率估计算法研究[D]. 杨萃.华南理工大学 2010



本文编号：3251138