适用汽车智能驾驶的多光谱激光雷达波长选择可行性研究
发布时间:2021-07-12 18:27
在汽车智能驾驶系统中,激光雷达由于其独特的三维成像能力,成为场景探测感知传感器群组中不可或缺的组成部分。为提升单一波长激光雷达在物性探测分类和状态上的性能,借鉴多光谱探测具有物性探测能力的原理,论文对适用于汽车智能驾驶的多光谱激光雷达的波段选择进行了可行性研究,利用主成分分析法对智能驾驶中典型目标进行光谱计算及分析,结合激光光源特性以及光电探测器的特性,综合多光谱激光雷达波段选择方法和智能驾驶应用场景中典型目标地物光谱特性,以及商用激光雷达的可获得性,得出了适用汽车智能驾驶的多光谱激光雷达的波长可以选择808 nm、905 nm、1 064 nm、1 310 nm,并通过测试验证了多光谱激光雷达所选波长的有效性。
【文章来源】:红外与毫米波学报. 2020,39(01)北大核心EISCICSCD
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]上海典型植被夏季与冬季的光谱特征分析[J]. 项巧巧,申广荣,吴裕,康宏樟,朱赟. 上海交通大学学报(农业科学版). 2018(05)
[2]基于光谱特征的路面材料区分度分析[J]. 张映雪,徐威,王勇,庄大方. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]公路路面光谱特征分析与沥青路面老化遥感监测方法初探[J]. 金续,张显峰,罗伦,潘一凡,阳柯. 地球信息科学学报. 2017(05)
[4]利用Tikhonov正则化算法进行光谱特征波长的选择及其参数优化[J]. 赵安新,汤晓君,张钟华,刘君华. 光谱学与光谱分析. 2014(07)
[5]人体目标光谱特性对微光像增强器视距的影响[J]. 张俊举,杨文彬,许辉,刘磊,陶媛媛. 光谱学与光谱分析. 2013(11)
[6]基于主成分分析的消光法波长选择算法[J]. 唐红,郑文斌,李宪霞. 光电工程. 2010(05)
[7]主成分分析法在油荧光光谱波段选择中的应用[J]. 刘智深,丁宁,赵朝方,齐敏. 地理空间信息. 2009(03)
本文编号:3280427
【文章来源】:红外与毫米波学报. 2020,39(01)北大核心EISCICSCD
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]上海典型植被夏季与冬季的光谱特征分析[J]. 项巧巧,申广荣,吴裕,康宏樟,朱赟. 上海交通大学学报(农业科学版). 2018(05)
[2]基于光谱特征的路面材料区分度分析[J]. 张映雪,徐威,王勇,庄大方. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2017(04)
[3]公路路面光谱特征分析与沥青路面老化遥感监测方法初探[J]. 金续,张显峰,罗伦,潘一凡,阳柯. 地球信息科学学报. 2017(05)
[4]利用Tikhonov正则化算法进行光谱特征波长的选择及其参数优化[J]. 赵安新,汤晓君,张钟华,刘君华. 光谱学与光谱分析. 2014(07)
[5]人体目标光谱特性对微光像增强器视距的影响[J]. 张俊举,杨文彬,许辉,刘磊,陶媛媛. 光谱学与光谱分析. 2013(11)
[6]基于主成分分析的消光法波长选择算法[J]. 唐红,郑文斌,李宪霞. 光电工程. 2010(05)
[7]主成分分析法在油荧光光谱波段选择中的应用[J]. 刘智深,丁宁,赵朝方,齐敏. 地理空间信息. 2009(03)
本文编号:3280427
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3280427.html