人工智能技术在天线设计中的应用综述

发布时间：2021-07-26 00:17

　　精确计算各个尺寸参数数值是天线设计过程中的一个关键问题,需要丰富的理论和经验来确定等效场路模型,研究采用人工智能（AI）技术进行天线参数的有效设计,避免复杂的电磁计算过程,获得天线电磁特性与物理尺寸之间的非线性映射关系,是天线智能化设计的一个发展动向。通过总结近年来人工神经网络（ANN）模型应用于天线设计的技术方案,分析了人工智能化天线结构设计的基本方法,阐述了人工智能化天线参数预测研究中存在的问题,讨论了未来人工智能化天线设计的研究方向。 

【文章来源】：传感器与微系统. 2020,39(01)CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 天线设计中的神经网络模型
    1.1 MLP神经网络模型
    1.2 RBF神经网络模型
    1.3 SOM神经网络模型
2 人工智能技术在天线设计中的应用
    2.1 微带贴片天线的设计
    2.2 阵列天线的设计
    2.3 面天线结构的设计
    2.4 宽带、超宽带天线的设计
    2.5 耦合天线的设计
    2.6 可重构天线的设计
    2.7 分形天线的设计
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]不同车载天线电磁特性的仿真研究[J]. 祝言菊,李永明,俞集辉,汪泉弟.  系统仿真学报. 2009(24)
[2]应用人工神经网络的标签缝隙天线设计[J]. 周永明,赖晓铮,赖声礼.  应用科学学报. 2008(02)
[3]基于遗传算法的BP神经网络时间序列预测模型[J]. 钟颖,汪秉文.  系统工程与电子技术. 2002(04)



本文编号：3303058