LTE-U和WiFi在未授权频段共存机制研究
发布时间:2021-07-29 23:26
移动无线通信设备的暴增导致无线频谱资源日益稀缺,驱使蜂窝移动通信技术迅猛发展。LTE-U技术作为下一代蜂窝移动通信系统的关键技术之一被业界推崇。LTE-U技术应用到未授权频段中,为当前受限于有限授权频谱资源的移动通信系统发掘了大量潜在容量,同时提高了未授权频段的频谱利用率。然而,目前使用未授权频段的WiFi技术和LTE-U的接入层技术不同,如果不对LTE-U行为加以限制,WiFi的传输性能将受到严重影响。因此,LTE-U和WiFi的和谐共存问题亟待解决。本文围绕单运营商和多运营商场景下LTE-U和WiFi的资源分配问题展开,通过深入研究高效的资源分配,实现与WiFi的和谐共存并达到网络性能优化的目的。单运营商场景下,为避免LTE-U和WiFi共享未授权频段时,WiFi受到来自LTE-U的干扰降低传输质量,同时保证LTE-U对时延敏感业务的服务质量,提出一种基于强化学习算法的LTE-U和WiFi共存方案。首先,该方案基于空白子帧共存方案提出一种动态LTE-U帧结构,该帧结构可对LTE-U帧中空白子帧比例和传输时间间隔动态调整。其次,引入强化学习算法,根据LTE-U和WiFi的吞吐量需求,...
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 LTE-U概述
1.2.1 LTE-U基本概念
1.2.2 未授权频段
1.2.3 LTE-U的工作模式
1.2.4 LTE-U的系统优势
1.3 LTE-U研究的关键挑战
1.3.1 LTE-U和 WiFi不同的管理机制问题
1.3.2 未授权频段和授权频段的分流问题
1.3.3 多运营商在未授权频段的频谱共享
1.4 论文主要工作
1.5 论文结构安排
第2章 LTE-U和 WiFi共存方案概述
2.1 引言
2.2 共存场景
2.2.1 单LTE-U和 Wi Fi共存场景
2.2.2 多LTE-U和 Wi Fi共存场景
2.3 LTE-U和 WiFi的共存技术
2.3.1 信道选择共存
2.3.2 信道共享共存
2.3.3 功率控制共存方式
2.4 本章小结
第3章 基于强化学习算法的LTE-U和 WiFi的共存方案
3.1 引言
3.2 系统建模及分析
3.2.1 系统模型描述
3.2.2 LTE-U帧结构
3.3 基于强化学习算法动态LTE-U帧的调整方案
3.3.1 Q学习算法
3.3.2 基于强化学习算法动态LTE-U帧的调整方案
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 仿真场景及参数设置
3.4.2 仿真结果分析
3.5 本章小结
第4章 多运营商场景下LTE-U与 WiFi共存方案
4.1 引言
4.2 系统建模
4.3 基于时延优先级的资源调度算法
4.3.1 基于用户时延的优先级子信道分配方案
4.3.2 资源优化问题建模与求解
4.3.3 基于时延优先级的资源调度算法
4.4 仿真结果及分析
4.4.1 仿真场景及参数设置
4.4.2 仿真结果分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号:3310257
【文章来源】:重庆邮电大学重庆市
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
注释表
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 LTE-U概述
1.2.1 LTE-U基本概念
1.2.2 未授权频段
1.2.3 LTE-U的工作模式
1.2.4 LTE-U的系统优势
1.3 LTE-U研究的关键挑战
1.3.1 LTE-U和 WiFi不同的管理机制问题
1.3.2 未授权频段和授权频段的分流问题
1.3.3 多运营商在未授权频段的频谱共享
1.4 论文主要工作
1.5 论文结构安排
第2章 LTE-U和 WiFi共存方案概述
2.1 引言
2.2 共存场景
2.2.1 单LTE-U和 Wi Fi共存场景
2.2.2 多LTE-U和 Wi Fi共存场景
2.3 LTE-U和 WiFi的共存技术
2.3.1 信道选择共存
2.3.2 信道共享共存
2.3.3 功率控制共存方式
2.4 本章小结
第3章 基于强化学习算法的LTE-U和 WiFi的共存方案
3.1 引言
3.2 系统建模及分析
3.2.1 系统模型描述
3.2.2 LTE-U帧结构
3.3 基于强化学习算法动态LTE-U帧的调整方案
3.3.1 Q学习算法
3.3.2 基于强化学习算法动态LTE-U帧的调整方案
3.4 仿真结果及分析
3.4.1 仿真场景及参数设置
3.4.2 仿真结果分析
3.5 本章小结
第4章 多运营商场景下LTE-U与 WiFi共存方案
4.1 引言
4.2 系统建模
4.3 基于时延优先级的资源调度算法
4.3.1 基于用户时延的优先级子信道分配方案
4.3.2 资源优化问题建模与求解
4.3.3 基于时延优先级的资源调度算法
4.4 仿真结果及分析
4.4.1 仿真场景及参数设置
4.4.2 仿真结果分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号:3310257
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/wltx/3310257.html