基于随机矩阵理论的非重构宽带压缩频谱感知方法

发布时间：2021-08-05 13:50

　　该文采用随机矩阵理论（RMT）直接对压缩采样得到的观测数据进行分析,设计出了一种基于广义似然比检验（GLRT）的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外,为了减轻次用户（SU）在数据获取和频谱感知过程中的通信开销,该文提出一种基于传感器节点（SN）辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析和仿真结果均表明,与传统基于信号重构的GLRT感知算法以及Roy最大根检测（RLRT）算法相比,该算法不仅具有计算复杂度低、开销小、感知性能稳定等诸多优点;而且只需较少的SN就能获得较好的检测性能。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2014,36(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于频谱感知结果的认知无线电用户分簇方法[J]. 孙剑锋,高锦春,刘元安,谢刚.  电子与信息学报. 2012(04)



本文编号：3323864