无线体域网中安全数据传输策略研究

发布时间：2021-08-14 16:42

　　无线体域网（Wireless Body Area Networks,WBANs）又称体域传感器网络或生理医疗传感器网络,是多种远程医疗监测应用的核心组成部分。在面向医疗卫生相关领域中,利用WBANs对人体生理信号进行远程监测是一个极具发展前景的研究方向。WBANs硬件设备同有线同类设备相比显得更加轻巧、便携。面向生理信号远程监测的WBANs通常由多个无线传感器节点构成,它们各自完成特定种类生理数据的采集。病人可以通过部署在身体上的多个传感器节点,收集到多种类型生理数据。然而,这类应用存在诸多挑战。首先,这些传感器将收集到的数据通过无线媒介进行传输。由于无线媒介具有高可访性,WBANs非常容易受到干扰攻击,这种恶意攻击阻碍了WBANs的数据传输。本文提出一种适用于WBANs的被动式抗干扰机制,该机制是一种带有干扰检测的干扰防御机制,通过时延及丢包率的变化状态检测干扰攻击;进而,通过使用信道感知方法,自适应地协转换信道以抵御干扰攻击。其次,由于WBANs采集到的数据与用户的隐私信息相关,在WBANs实际应用部署及进行生理数据远程监测过程中,必然会面临安全隐私泄漏的问题,例如窃听攻击和篡改攻... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

检测概率随干扰概率增加的变化情况

PDR随攻击概率增加的变化情况

30图 3.7 动态攻击模式下的网络性能小结 WBANs 的干扰攻击，研究一种带有干扰检测的干扰防御机制，利化状态检测干扰攻击；进而，使用信道感知方法，协调整个网络的

【参考文献】：
期刊论文
[1]无线网络抗干扰攻击的自适应无速率通信[J]. 吕绍和,廖林冰,李雯,张以维,王晓东,周兴铭.  计算机工程与科学. 2015(03)
[2]一种抗多径和阴影的视距指纹定位算法[J]. 陈永乐,朱红松,孙利民.  计算机研究与发展. 2013(03)
[3]体域网BSN的研究进展及面临的挑战[J]. 宫继兵,王睿,崔莉.  计算机研究与发展. 2010(05)
[4]无线传感器网络数据融合技术[J]. 康健,左宪章,唐力伟,张西红,李浩.  计算机科学. 2010(04)

博士论文
[1]无线传感器网络数据融合与目标跟踪研究及其应用[D]. 屈剑锋.重庆大学 2009



本文编号：3342820